牙周病学随机临床试验结构化数据提取人工智能工具比较评估
3项开发集锁定统一提示；30项验证集以准确率、遗漏、幻觉、处理时间和Fleiss’ κ评估。提示、脚本、输出、参考数据以CC-BY 4.0开放（来源 osf.io）
基本信息
资源简介
牙周病学随机临床试验结构化数据提取人工智能工具比较评估
按STARD-AI诊断准确性研究，测试GPT-o3、Gemini 2 Pro、DeepSeek-R1、Perplexity Pro四种大语言模型，从Joseph等2024年30项牙周随机临床试验中提取18个预设变量。3项开发集锁定统一提示；30项验证集以准确率、遗漏、幻觉、处理时间和Fleiss’ κ评估。提示、脚本、输出、参考数据以CC-BY 4.0开放（来源 osf.io）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：诊断准确性研究，按 STARD-AI 报告，对四种大语言模型工具（GPT-o3、Gemini 2 Pro、DeepSeek-R1、Perplexity Pro）进行基准测试，用于从取自 Joseph 等 2024 的 30 项牙周随机临床试验中自动提取 18 个预设变量。使用一个包含三项研究的开发集锁定通用提示词；在 30 项试验验证集上的性能通过准确率、遗漏、幻觉、处理时间和 Fleiss’ κ 指标进行量化。所有提示词、脚本、输出和参考数据集均在 CC-BY 4.0 许可下公开可用。
【主题与分类】
主题标签：accuracy assessment、artificial intelligence、data extraction、large language models、meta-research、periodontology、randomized clinical trials、systematic review。本站分类：口颌系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://osf.io/nwjc2
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
诊断准确性研究，按 STARD-AI 报告，对四种大语言模型工具（GPT-o3、Gemini 2 Pro、DeepSeek-R1、Perplexity Pro）进行基准测试，用于从取自 Joseph 等 2024 的 30 项牙周随机临床试验中自动提取 18 个预设变量。使用一个包含三项研究的开发集锁定通用提示词；在 30 项试验验证集上的性能通过准确率、遗漏、幻觉、处理时间和 Fleiss’ κ 指标进行量化。所有提示词、脚本、输出和参考数据集均在 CC-BY 4.0 许可下公开可用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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