无症状胆管扩张的临床特征与预后
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦无症状胆管扩张（BD）患者，计划在中国25家三级医疗中心连续招募无症状BD患者，系统采集人口学特征、基线临床特征、实验室与影像学结果、胆道特异性生物标志物及纵向随访记录，建立无症状亚队列
基本信息
资源简介
无症状胆管扩张的临床特征与预后
Clinical Features and Prognosis of Asymptomatic Biliary Dilatation 是一个聚焦无症状胆管扩张（biliary dilatation，BD）的临床研究数据集，来源为 clinicaltrials.gov，主题标签为胆总管囊肿（Choledochal Cyst）。胆管扩张是一种常见且复杂的良性胆道疾病，手术切除仍是其唯一的根治性治疗手段；既有研究多集中于有症状的胆管扩张患者，而对经影像学偶然发现、无胆道症状人群的人群结构、并发症发生率、自然病史及术后结局，尚缺乏系统、可靠的数据。该数据集依托一项多中心、双向性队列研究，计划在中国25家三级医疗中心连续招募无症状胆管扩张患者，系统采集其临床病理数据，并据此建立无症状亚队列，为认识这一特殊人群提供数据基础。
【数据集背景】
胆管扩张属于常见而复杂的良性胆道疾病，手术切除是目前唯一确定的治疗方式。现有研究主要围绕有症状的胆管扩张患者展开，对于在影像检查中偶然发现、且无胆道症状的患者群体，其人群结构、并发症发生率、自然病史以及术后结局均缺乏系统、可靠的描述性数据。该数据集正是针对这一空白而设计，以无症状胆管扩张患者为对象，通过多中心、双向性队列的方式，建立专门的无症状亚队列，从而为临床认识和后续研究提供依据。
【数据内容】
数据集计划系统收集无症状胆管扩张患者的临床病理数据，涵盖人口学特征、基线临床特征、实验室与影像学结果、胆道特异性生物标志物以及纵向随访记录。上述内容共同构成无症状亚队列的核心数据框架，既包含患者入组时的横断面信息，也包含随时间推移的纵向观察记录，从而支持对患者人群结构、并发症发生情况、自然病史与术后结局的分析。数据集英文名称为 Clinical Features and Prognosis of Asymptomatic Biliary Dilatation，主题标签为胆总管囊肿。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 所登记的一项多中心、双向性队列研究。该研究计划在中国25家三级医疗中心连续招募无症状胆管扩张患者，即以影像学检查偶然发现、无胆道症状者为招募对象。采集方式为连续入组并系统记录每位患者的临床病理资料，形成覆盖多中心的无症状患者队列。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类归入口腔疾病 / 其他类别。
【适用场景】
该数据集适用于围绕无症状胆管扩张开展的临床研究与分析，包括描述该人群的人口学与基线临床特征分布、评估并发症发生率、比较自然病史与术后结局，以及探索胆道特异性生物标志物与疾病特征之间的关系。由于数据包含纵向随访记录，也可用于需要时间维度观察的研究场景。此外，该数据集所建立的无症状亚队列可作为与有症状胆管扩张人群进行对比研究的基础资料。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07028164
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：胆总管囊肿。胆道扩张（BD）是一种常见且复杂的良性胆道疾病，手术切除仍是其唯一的确切治疗方法。然而，尽管关于症状性BD的研究众多，但目前缺乏系统、可靠的数据来描述经影像学偶然发现且无胆道症状患者的人群结构、并发症发生率，并比较其自然病史和术后结局。本多中心、双向性队列研究旨在连续招募来自中国25家三级医疗中心的无症状BD患者，系统收集其临床病理数据——包括人口学特征、基线临床特征、实验室和影像学结果、胆道特异性生物标志物以及纵向随访记录——以在更大的中国BD队列中建立无症状亚队列。基于该亚队列，研究目标结构如下：1. 数据库建立与维护：构建并持续更新中国无症状BD患者的多中心临床数据库，确保数据的完整性和可及性。2.
无症状BD的流行病学特征：描述无症状BD患者的流行病学特征，包括人口学特征（年龄、性别）、Todani分型分布、各种并发症的发生率以及恶变风险。3. 手术治疗与保守观察的比较：比较接受手术干预的无症状BD患者与接受医学观察的患者之间的关键临床结局，从而为该人群的临床决策提供循证指导。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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