数字智能诊疗技术在胆管扩张诊断中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06418490

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：先天性胆管扩张症、胆总管囊肿。胆总管囊肿（CC）传统上被认为是肝外胆管的囊性扩张。如今，胆总管囊肿被称为胆管扩张症，其范围也包括肝内和肝外囊肿。胆总管囊肿被定义为累及肝内和肝外胆管单段或多段胆管树的囊性扩张。1959年，Alonso-Lej等人首次根据胆管扩张的位置将CC分为3型。直到1977年，Todani等人修订了该分类，增加了2种CC类型，这是当今临床医生最常用的分类；然而，一些专家对此提出异议，声称每种类型的CC都有其自身的自然病史、并发症和治疗方法。建议更多地关注发病机制，而不是对胆管树进行简单的解剖学分类。胆总管囊肿是一种罕见的异常，有时被视为癌前病变，这常常导致诊断困难。该病的典型表现是非特异性的。

医疗团队在检查黄疸、腹痛及可触及腹部包块的患者时，必须高度怀疑胆总管囊肿。由于这些症状和体格检查发现的模糊性，适当的影像学检查对诊断至关重要。胆总管扩张切除术已显示出优异的结果，无并发症率达89%，总体5年生存率超过90%。因此，早期诊断和适当管理对于实现最佳结果和良好预后至关重要。临床实践已证实，现代数字成像技术，如三维可视化和增强现实导航技术，构建的肝胆外科诊疗平台，在精准术前评估、病灶定位、制定优化

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。