头影测量X射线图像数据集
包含400张头影测量X射线图像及医生标注的地标，用于头影测量地标检测任务。
基本信息
资源简介
头影测量X射线图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cephalometric_X-ray_Image》。
【主题与分类】
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【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Cephalometric_X-ray_Image
使用许可：[CC BY 4.0]。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("OmniData/Cephalometric_X-ray_Image", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset OmniData/Cephalometric_X-ray_Image
数据集卡片摘录（源站）
displayName: Cephalometric X-ray Image
license:
-
CC BY 4.0
paperUrl: https://www.nature.com/articles/srep33581.pdf
publishDate: “2014-11-14”
publishUrl: http://www-o.ntust.edu.tw/~cweiwang/ISBI2015/challenge1/index.html
publisher: -
National Taiwan University
tags: -
Skeleton
数据集介绍
简介
从400患者中收集了400头影测量x射线图像。图像是用Soredex CRANEX采集的®Excel Ceph机器 (Tuusula，芬兰) 和Soredex SorCom软件 (3.1.5，版本2.0)。对于每个图像，图像的分辨率由TIFF格式的2400像素1935。关于用于评估的地面真实数据，首先由两位经验丰富的医生手动标记和检查所有图像的地标。
在第1阶段，我们将在研讨会之前发布150图像，其中包含用于训练数据的地面真实数据，以及用于Test1数据的150图像。
在阶段2中，将发布Test2数据的100图像以进行现场比赛。此外，我们已经获得了进行这项研究的伦理批准 (IRB编号1-102-05-017)，这是由台湾台北三军总医院的研究伦理委员会批准的。
Download dataset
:modelscope-code[]
许可
[CC BY 4.0]
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
源站：modelscope.cn/datasets/OmniData/Cephalometric_X-ray_Image
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