评估面部正中矢状面的自动化工具：范围综述
该数据集为一项范围综述的配套数据，旨在梳理近期口腔颌面外科文献中报道的自动化与半自动化正中矢状面（MSP）技术，并评估其在临床实践中的适用性
基本信息
资源简介
评估面部正中矢状面的自动化工具：范围综述
Automated Tools to Assess the Facial Midsagittal Plane: A Scoping Review
该数据集为一项范围综述的配套数据，旨在梳理近期口腔颌面外科文献中报道的自动化与半自动化正中矢状面（MSP）技术，并评估其在临床实践中的适用性。数据覆盖自动化3D方法、颌面影像、MSP定位以及技术成熟度（TRL）与虚拟手术规划等主题，可用于了解现有MSP自动化技术的类型、发展水平与临床转化情况，为后续方法比较、技术选型及相关研究提供参考（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该范围综述的数据集概述了近期口腔颌面外科文献中描述的当前自动化和半自动化MSP技术，并评估了它们在临床实践中的适用性。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Automated 3D methods、Maxillofacial imaging、Midsagittal plane (MSP)、Technological Readiness Level (TRL)、Virtual surgical planning。本站分类：口颌系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/46FJFU
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34894/46FJFU
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本范围综述的数据集概述了近期口腔颌面外科文献中描述的当前自动化和半自动化MSP技术，并评估了其在临床实践中的适用性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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