人类牙齿单细胞图谱

数据集获取

源站：https://data.humancellatlas.org/explore/projects/d3446f0c-30f3-4a12-b7c3-6af877c7bb2d

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

牙齿在咀嚼和言语中发挥着基本功能。尽管其在生物医学上极为重要，但人们仍缺乏对其细胞和分子组成的整体认识。在本研究中，我们以单细胞分辨率绘制了构成人类牙齿的多种细胞群体的转录图谱，并更深入地分析了其中的干细胞群体及其微环境。我们的研究发现了牙髓和牙周组织中存在显著的细胞异质性。出乎意料的是，我们发现这些干细胞群体的分子特征非常相似，而它们各自的微环境却存在强烈差异。我们的研究结果提示，微环境特异性是位于不同牙齿区域的高度相似干细胞之间功能差异的潜在来源，并为基于细胞的牙科治疗方法开辟了新视角。器官：磨牙。Human Cell Atlas 项目（单细胞）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。