马来西亚公立医院口腔潜在恶性疾病与口腔癌医疗费用数据集（Ver7.1）
包含马来西亚公立医院OPMD和口腔癌患者医疗费用的表格数据集。
基本信息
资源简介
马来西亚公立医院口腔潜在恶性疾病与口腔癌医疗费用数据集（Ver7.1）
【一句话概览】
该数据集的源站标题为“Repository Data Healthcare Cost Ver7.1”，原始描述说明其用于马来西亚公立医院中 OPMD 与口腔癌的医疗费用。源站标签包括口腔癌、医学、健康与生命科学以及医疗费用（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Repository Data Healthcare Cost Ver7.1》。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset for OPMD and Oral Cancer Healthcare Cost in Public Hospitals in Malaysia
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：马来西亚公立医院OPMD与口腔癌医疗成本数据集
【主题与分类】
主题标签：oral cancer、Medicine, Health and Life Sciences、healthcare cost。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:c6b5c7af47f8f319f5ce434e55dcde5ca2e74f1ca69547ca3a0391953df5ffbe
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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