p16 CpG岛甲基化与口腔上皮异常增生恶性转化

疾病:轻度或中度口腔上皮异常增生。背景:仅凭组织病理学几乎无法识别口腔上皮异常增生(OED)的恶性潜能。p16基因因CpG甲基化而失活是口腔癌变过程中的早期常见事件

Peking UniversityPeking University
clinicaltrials
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医学影像预测口腔上皮异常增生轻度或中度分级p16甲基化口腔癌恶性转化前瞻性队列研究
Methylation of p16 CpG Island And Malignant Transformation of Oral Epithelial Dysplasia

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

p16 CpG岛甲基化与口腔上皮异常增生恶性转化

该数据集围绕“p16 CpG岛甲基化与口腔上皮异常增生恶性转化”这一主题,来源于clinicaltrials.gov,归类于口颌系统疾病/口腔癌方向。研究对象为经组织学确诊的轻度或中度口腔上皮异常增生(OED)患者,核心问题是:仅凭组织病理学几乎无法判断OED的恶性潜能,而p16基因因CpG甲基化而失活被认为是口腔癌变过程中的早期常见事件,因此该研究采用前瞻性队列设计,考察p16甲基化状态对OED恶性潜能的预测价值。数据集记录了研究的设计框架、纳入人群、基线甲基化检测、随访进展观察及统计分析等关键信息,主题标签为“Oral Epithelial Dysplasia, Mild or Moderate Grade”,可供口腔癌前病变研究与相关数据再利用参考。

【数据集背景】

口腔上皮异常增生是口腔癌前病变的重要类型,其恶性潜能的判断在临床与病理实践中具有关键意义。然而,仅依靠组织病理学特征几乎无法识别OED的恶性潜能,这构成了临床决策中的现实困难。p16基因因CpG岛甲基化而失活被认为是口腔癌变过程中的早期常见事件,这一分子事件为预测病变进展提供了潜在标志物。基于此,该研究以轻度或中度OED患者为对象,开展前瞻性队列研究,旨在探讨p16甲基化对OED恶性潜能的预测价值,该数据集即围绕这一研究目标组织其内容。

【数据内容】

数据集对应的研究纳入101例经组织学确诊的轻度或中度OED患者。基线信息方面,通过甲基化特异性PCR获得了93例OED病变的p16甲基化状态。随访方面,在为期45.8个月的双盲随访调查中,对78例(78/93)的OED病变进行了组织学进展检查。研究进一步分析了p16甲基化与OED进展之间的关联,统计分析使用SPSS13.0软件完成。上述内容构成了数据集所涵盖的人群规模、检测指标、随访结局与分析要素。

【采集与来源】

该数据集来源站为clinicaltrials.gov,属于注册于该平台的临床研究信息。研究采用前瞻性队列设计,纳入对象为组织学确诊的轻度或中度OED患者;基线p16甲基化状态通过甲基化特异性PCR检测获得;病变进展通过双盲随访期间的组织学检查判定。数据的具体采集流程、随访实施细节及原始记录形式,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于口腔癌前病变恶性转化风险相关的研究场景,包括探讨p16 CpG岛甲基化作为OED进展预测标志物的价值、支持口腔癌变早期分子事件的研究、以及为口腔上皮异常增生患者的随访策略与风险分层研究提供参考。同时,其前瞻性队列设计与双盲随访框架也可作为同类口腔癌前病变研究的方案参考。需要说明的是,具体应用须结合源站提供的原始信息,源站未提供的细节不应外推。

【使用方法】

使用该数据集时,可围绕研究提出的核心问题组织分析:以基线p16甲基化状态为暴露或预测变量,以随访期间OED病变的组织学进展为结局,评估两者关联。分析中需注意样本在不同环节的数量差异,即纳入101例、基线甲基化检测93例、随访进展检查78例,理解各分析环节对应的样本基础。统计分析方法在源站描述中为SPSS13.0,具体分析模型与参数设置源站未提供。数据访问方式与使用条件源站未提供。

【质量与限制】

该研究的优势在于前瞻性队列设计与双盲随访,随访时长为45.8个月,并对病变进展进行了组织学检查。限制方面,源站描述未提供研究的具体局限说明;此外,基线甲基化检测与随访进展检查的样本量均小于纳入总例数,相关缺失原因源站未提供。数据的完整字段、缺失值处理及质量控制细节,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的引用格式、许可条件与使用授权信息,源站未提供。使用时应遵循来源站clinicaltrials.gov的相关规定,具体条款源站未提供。

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使用方式

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00835341

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:口腔上皮异型增生,轻度或中度。* 背景:仅凭组织病理学依据几乎不可能识别口腔上皮异型增生(OED)的恶性潜能。p16基因因CpG甲基化而失活是口腔癌变过程中的早期常见事件。为了探究p16甲基化对OED恶性潜能的预测价值,我们开展了这项前瞻性队列研究。* 方法:本研究纳入了101例经组织学确诊为轻度或中度OED的患者。通过甲基化特异性PCR获得了93例OED病变p16甲基化状态的基线信息。在为期45.8个月的双盲随访调查中(78/93),对78例OED病变的进展进行了组织学检查。使用SPSS13.0软件分析p16甲基化与OED进展之间的关联。所有P值均为双侧。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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