口癌图像数据集
该数据集包含口腔癌(如口底癌)的医学图像数据,涵盖多种病变阶段的视觉资料,主要用于计算机视觉辅助诊断、疾病分类检测算法的开发,以及支持口腔癌早期筛查与人工智能医学影像分析研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专注于口腔癌(包括口底癌等)的医学图像集合,包含通过临床采集或公开渠道获取的口腔病变区域图像。数据内容涵盖不同阶段、类型的口腔癌病例的视觉资料,适用于计算机视觉辅助诊断、疾病分类与检测算法的开发与验证。该数据集来源于Kaggle平台,旨在支持医学影像分析、人工智能辅助诊断以及口腔癌早期筛查等相关研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("edward112/mouth-cancer-images")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d edward112/mouth-cancer-images
unzip mouth-cancer-images.zip -d mouth-cancer-images/
数据说明
该数据集是一个专注于口腔癌(包括口底癌等)的医学图像集合,包含通过临床采集或公开渠道获取的口腔病变区域图像。数据内容涵盖不同阶段、类型的口腔癌病例的视觉资料,适用于计算机视觉辅助诊断、疾病分类与检测算法的开发与验证。该数据集来源于Kaggle平台,旨在支持医学影像分析、人工智能辅助诊断以及口腔癌早期筛查等相关研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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