基于AI的儿童深覆合诊断算法数据集
基于儿童深覆合诊断的临床、影像和数字化模型数据，用于训练和评估AI诊断算法。
基本信息
资源简介
基于AI的儿童深覆合诊断算法数据集
【一句话概览】
本数据集是 Zenodo 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 208.51 KB，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，cc-by-4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《AI-BASED ALGORITHM FOR DIAGNOSING DEEP BITE IN CHILDREN》。源站首次发布：2026-03-17。
【数据内容】
源站原始描述：Deep bite is one of the most common dentofacial anomalies in children and adolescents. Timely and accurate diagnosis of this pathology is crucial for selecting the optimal orthodontic treatment strategy and preventing the development of functional and morphological disorders. The aim of this study was to develop and clinically evaluate an algorithm for diagnosing deep bite in children using artificial intelligence technologies. Clinical, anthropometric, photometric, and radiological examination…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 208.51 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19075596。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19075596
使用许可：cc-by-4.0。
规范引用：International journal of artificial intelligence
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