面向唇裂手术外科医生决策的干预研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03537976

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：腭裂、唇裂。评估患者是否需行唇部修复手术的现行标准依赖于外科医生对静态面部的的主观评估。功能或运动的重要作用通常被远远低估，主要原因是外科医生面临诸多挑战（例如，可用于改变运动的组织的量/质）。目前，即使外科医生确实尝试评估功能，也只能以主观方式进行，因为没有定量/可视化辅助工具可将功能评估纳入其治疗计划和唇部手术决策中。此处提出的干预方法已通过外科医生的反馈得到充分完善，使外科医生能够拓宽对患者“运动与形态”问题的“视野”。潜在地，在识别出运动/形态问题后，外科医生可以考虑需要采取哪些措施来改善患者的具体问题。重要的是，初步研究表明，该干预措施对外科医生的唇部修复决策产生了明确影响：外科医生在问题列表和治疗计划目标上发生了显著但程度不一的变化。

因此，本研究的目标之一是收集手术结果数据，这些数据主要用于监测不良事件，同时也将为外科医生使用该干预措施时患者结果（面部形态与运动）的改善提供初步信息。此外，鉴于初次唇裂修复术后修整手术极为常见，了解外科医生在使用该干预措施时的决策过程、明确其对初次唇裂修复手术的目标与期望，以及理解可能导致后续修整手术的手术局限性，显得尤为重要。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。