OFC5：OFC1与OFC4的Meta GWAS分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.25550/1-50dw

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数据说明

OFC5项目页面链接：OFC1与OFC4的Meta全基因组关联分析 本项目是对唇裂伴或不伴腭裂（CL/P）、单纯腭裂（CP）以及所有口面部裂（OFCs）进行的全基因组Meta分析，涵盖了两项大型多种族研究——GENEVA OFC和POFC，这两项研究均可通过我们的人类基因组学分析界面进行探索。有关通过dbGaP获取个体水平数据的信息、研究调查人员及资金来源，请参阅两个原始项目GENEVA OFC和POFC的各自页面。本研究的目标是识别OFCs的额外遗传风险变异，既考虑CL/P和CP的传统分组，也探索共享病因的可能性。因此，我们对CL/P、CP及所有OFCs进行了全基因组Meta分析，数据来源于迄今为止发表的两项最大的CL/P研究和两项已发表的CP研究。

除了对两个多民族研究群体进行联合分析外，我们还分别在亚洲和欧洲血统的子样本中进行了特定群体的荟萃分析。在此分析中，为了进行荟萃分析前的准备，我们从GENEVA OFC研究的全基因组关联研究中排除了412名同时参与GENEVA OFC和POFC研究的个体。点击此处获取该数据集的数据和结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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