关于抗骨吸收药物治疗的骨质疏松患者中骨科医生和牙医沟通模式的研究
研究骨质疏松患者使用抗骨吸收药物后MRONJ发生率及骨科医生与牙医沟通模式的文本数据集。
基本信息
资源简介
关于抗骨吸收药物治疗的骨质疏松患者中骨科医生和牙医沟通模式的研究
【一句话概览】
本数据集是 NRCT 公开的文本数据集，主题涵盖 Medication related osteonecrosis of jaws、Communication，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The study of communication pattern among orthopaedists and dentists regarding osteoporosis patients treated with antiresorptive drugs》。源站首次发布：2022。
【数据内容】
源站原始描述：This study explored the occurrence of MRONJ and communication among orthopaedists and dentists regarding co-treatment in osteoporotic patients who received antiresorptive drugs in Nonthaburi province, Thailand by reviewing electronic medical record and interviewing both healthcare worker. In present day, antiresorptive drugs are the first choice of medication which orthopaedist use to treat osteoporosis in older adult patient. However, these agents have adverse effect which is called as medicati…
【主题与分类】
主题标签：Medication related osteonecrosis of jaws、Communication。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2022.1469
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数据集获取
源站：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2022.1469
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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