外阴皮肤病激光治疗的人口统计学、手术及随访信息表

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/f9sgx9nt2t

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一份系统综述中使用的表格数据，专门整理了外阴皮肤病激光治疗的相关信息。数据内容主要包括接受激光治疗的患者人口统计学特征（如年龄、性别分布等）、手术操作细节以及术后随访情况。该数据来源于医学研究文献的系统性整理，旨在为外阴皮肤病（如硬化性苔藓、慢性单纯性苔藓等）的激光治疗方法提供临床证据支持。主要研究方向包括激光治疗的疗效评估、安全性分析以及患者预后研究。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))