外阴皮肤病激光治疗的人口统计学、手术及随访信息表
该数据集是一个医学表格数据集，包含外阴皮肤病患者接受激光治疗的人口统计学信息、手术操作细节和随访数据，主要用于评估激光疗法在外阴皮肤病治疗中的疗效、安全性及预后，支持相关临床研究和系统综述分析。
基本信息
资源简介
外阴皮肤病激光治疗的人口统计学、手术及随访信息表
【一句话概览】
该数据集包含一份表格，题为“Table 1. Demographic, operative, and follow-up information on vulvar conditions treated by laser”，来源于“A Systematic Review of Laser Therapy For Vulvar Skin Conditions”。表格内容涉及接受激光治疗的外阴疾病患者的人口学、手术及随访信息。数据集共含1个文件，合计大小23.9 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table 1. Demographic, operative, and follow-up information on vulvar conditions treated by laser》。源站首次发布：2022-07-27。
【数据内容】
源站原始描述：Table 1 for A Systematic Review of Laser Therapy For Vulvar Skin Conditions
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：表1 激光治疗外阴皮肤疾病的系统评价
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 23.95 KB。数据集 DOI：10.17632/f9sgx9nt2t.2。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/f9sgx9nt2t
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/f9sgx9nt2t
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一份系统综述中使用的表格数据，专门整理了外阴皮肤病激光治疗的相关信息。数据内容主要包括接受激光治疗的患者人口统计学特征（如年龄、性别分布等）、手术操作细节以及术后随访情况。该数据来源于医学研究文献的系统性整理，旨在为外阴皮肤病（如硬化性苔藓、慢性单纯性苔藓等）的激光治疗方法提供临床证据支持。主要研究方向包括激光治疗的疗效评估、安全性分析以及患者预后研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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