关于“外阴硬化性苔藓与白癜风：重叠与临床特征”的评论
该数据集聚焦于外阴硬化性苔藓的早期诊断研究，包含通过伍德灯识别低色素区域并进行活检所获得的临床观察、组织病理学诊断结果等多模态数据，主要应用于皮肤科领域，旨在探索外阴硬化性苔藓与白癜风的临床重叠特征，为外阴皮肤病的诊断和治疗方法提供数据支持。
基本信息
资源简介
关于“外阴硬化性苔藓与白癜风：重叠与临床特征”的评论
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comment on “Vulvar lichen sclerosus and vitiligo: Overlap and clinical features”》。源站首次发布：2024-04-26。
【数据内容】
源站原始描述：This is an investigation for the early diagnosis of Vulvar Lichen Sclerosus. Using a wood´s lamp, hypochromic areas are identified and biopsied, increasing the chances of a conclusive histopathological diagnosis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.18 MB。数据集 DOI：10.17632/3d7vgpyzfk.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/3d7vgpyzfk
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/3d7vgpyzfk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项针对外阴硬化性苔藓早期诊断的研究。通过使用伍德灯（Wood’'s lamp）识别低色素区域并进行活检，以提高组织病理学诊断的准确性。数据集包含相关临床观察、活检结果和诊断数据，主要应用于皮肤科领域，特别是外阴皮肤病的研究和临床诊断实践，旨在探索外阴硬化性苔藓与白癜风的临床重叠特征及其诊断方法。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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