关于“外阴硬化性苔藓与白癜风:重叠与临床特征”的评论
该数据集聚焦于外阴硬化性苔藓的早期诊断研究,包含通过伍德灯识别低色素区域并进行活检所获得的临床观察、组织病理学诊断结果等多模态数据,主要应用于皮肤科领域,旨在探索外阴硬化性苔藓与白癜风的临床重叠特征,为外阴皮肤病的诊断和治疗方法提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一项针对外阴硬化性苔藓早期诊断的研究。通过使用伍德灯(Wood's lamp)识别低色素区域并进行活检,以提高组织病理学诊断的准确性。数据集包含相关临床观察、活检结果和诊断数据,主要应用于皮肤科领域,特别是外阴皮肤病的研究和临床诊断实践,旨在探索外阴硬化性苔藓与白癜风的临床重叠特征及其诊断方法。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/3d7vgpyzfk
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项针对外阴硬化性苔藓早期诊断的研究。通过使用伍德灯(Wood’'s lamp)识别低色素区域并进行活检,以提高组织病理学诊断的准确性。数据集包含相关临床观察、活检结果和诊断数据,主要应用于皮肤科领域,特别是外阴皮肤病的研究和临床诊断实践,旨在探索外阴硬化性苔藓与白癜风的临床重叠特征及其诊断方法。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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