简明语言摘要(白癜风患者特征与治疗)

皮肤与结缔组织疾病领域文本公开数据集,来源:Mendeley Data。

University of California IrvineUniversity of California Irvine
Mendeley Data
浏览 16
文本白癜风文本
Plain Language Summary

基本信息

模态
文本
大小
0.000069335 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v3

资源简介

简明语言摘要(白癜风患者特征与治疗)

【一句话概览】

本摘要基于一个文件:源站标题为“Supplemental Figure 1. Flow Chart of Patient Population Selection”,源站原始描述为“Flow chart depicting selection of vitiligo patients included in the study.”,文件数为1,文件合计大小为69.3 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supplemental Figure 1. Flow Chart of Patient Population Selection》。源站首次发布:2025-12-05。

【数据内容】

源站原始描述:Flow chart depicting selection of vitiligo patients included in the study

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):图1 显示本研究纳入的白癜风患者筛选流程图。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 69.33 KB。数据集 DOI:10.17632/r4cxtf6j49.3。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/r4cxtf6j49

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/r4cxtf6j49/1

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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