患者人口统计学、临床特征、肿瘤特征及实验室数值与高风险静脉曲张对比分析数据集
该数据集包含患者的人口统计学、临床特征、肿瘤特征及实验室数值等多模态临床表格数据，并对比了有高风险静脉曲张与无高风险静脉曲张的患者群体，主要用于肝硬化门脉高压背景下高风险静脉曲张的风险因素识别、预测模型构建及相关医学研究。
基本信息
资源简介
患者人口统计学、临床特征、肿瘤特征及实验室数值与高风险静脉曲张对比分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographic, clinical, and tumour characteristics and laboratory values of all patients and comparison between patients with and without high-risk varices.》。配套论文《Combination of modified albumin-bilirubin grade and platelet count to predict high-risk varices in patients with hepatocellular carcinoma》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0327967。源站首次发布：2025-07-17。
【数据内容】
源站原始描述：Demographic, clinical, and tumour characteristics and laboratory values of all patients and comparison between patients with and without high-risk varices
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0327967.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。主题标签：000 /&# 181、plt )&# 8216、negative predictive values、demonstrated excellent sensitivities、bilirubin grades 2b、6 %) participants、new modified albumin、3 %), 85、0 %, respectively、hepatocellular carcinoma patients。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_clinical_and_tumour_characteristics_and_laboratory_values_of_all_patients_and_comparison_between_patients_with_and_without_high-risk_varices_/29593386
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ananchuensook, Prooksa; Piyawannasuth, Kingkomon; Suksawatamnuay, Sirinporn; Thaimai, Panarat; Siripon, Nipaporn; Sriphoosanaphan, Supachaya; et al. (2025). Demographic, clinical, and tumour characteristics and laboratory values of all patients and comparison between patients with and without high-r…
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，主要关注肝硬化门脉高压背景下高风险静脉曲张的预测与分析。数据集包含了患者的人口统计学信息（如年龄、性别）、临床特征、肿瘤特征以及实验室检测数值，并提供了有高风险静脉曲张患者与无高风险静脉曲张患者的对比数据。数据来源于临床研究，旨在通过多模态临床表格数据（如人口学数据、实验室检查结果、疾病特征）来识别和预测高风险静脉曲张的风险因素，服务于肝病、门脉高压及静脉曲张风险预测等研究方向。
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