利用人类干细胞模拟结节性硬化症神经病理学揭示炎症与血管生成生长因子的作用[细胞模型]

数据集获取

源站：http://data.iscr.ac.cn/Article?id=cfa48bcddabc30c3739a20fbb9830bc3

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集基于人类干细胞模型，研究结节性硬化症（TSC）的神经病理学机制。数据包含TSC2基因缺陷的神经干细胞在功能成熟、转录组、核糖体图谱等方面的实验观测结果，揭示了mTOR通路异常导致的炎症反应、代谢活性增加、核糖体转录过度以及血管生成生长因子合成增强等分子变化。数据来源于体外构建的携带单一mTOR激活突变的人类神经元模型，通过高通量测序和功能分析获得。主要应用于神经退行性疾病机制探索、药物靶点发现以及个体化治疗策略开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。