识别史蒂文斯-约翰逊综合征和中毒性表皮坏死松解症患者所用算法的详细信息

资源简介

识别史蒂文斯-约翰逊综合征和中毒性表皮坏死松解症患者所用算法的详细信息

Details of algorithms used to identify patients with Stevens-Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis.

该数据集来自 plos.figshare.com，包含一份 Table 1.xls 文件，详细记录了用于识别史蒂文斯-约翰逊综合征（SJS）和中毒性表皮坏死松解症（TEN）患者的算法信息。数据涉及基于电子病历（EMR）和 ICD-10 编码的识别策略，涵盖黏膜皮肤病变、数据库研究、阳性预测值（PPV）与阴性预测值（NPV）等主题。该数据可用于了解算法构建细节，支持相关疾病在数据库研究中的病例识别与验证工作（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Development of an electronic medical record-based algorithm to identify patients with Stevens-Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis in Japan》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0221130。源站首次发布：2019-08-13。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：用于识别Stevens-Johnson综合征和中毒性表皮坏死松解症患者的算法细节。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0221130.t001。

【主题与分类】

源站学科分类：Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：mucocutaneous lesions、database studies、NPV、ICD -10 codes、EMR、specificity、DOR、TEN、SJS、paraneoplastic pemphigus。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/史蒂文斯-约翰逊综合征。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Details_of_algorithms_used_to_identify_patients_with_Stevens-Johnson_syndrome_and_toxic_epidermal_necrolysis_/9591485

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Fukasawa, Toshiki; Takahashi, Hayato; Kameyama, Norin; Fukuda, Risa; Furuhata, Shihori; Tanemura, Nanae; et al. (2019). Details of algorithms used to identify patients with Stevens-Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。