早期术后接触水并不会增加皮肤手术并发症：一项随机、研究者盲法对照试验
皮肤手术后早期接触水对并发症影响的随机对照试验数据集，包含感染、血肿出血表格数据。
基本信息
资源简介
早期术后接触水并不会增加皮肤手术并发症：一项随机、研究者盲法对照试验
【一句话概览】
该资料围绕一项随机、研究者盲法、对照试验，源站标题指出皮肤手术后早期接触水不增加并发症。所含2个文件合计46.1 KB：补充A为空白感染及血肿/出血表格，补充B为血肿和出血多因素分析表。现有信息未提供更多研究结果或数据（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Early Post-Operative Water Exposure Does Not Increase Complications in Cutaneous Surgeries: A Randomized, Investigator-Blinded, Controlled Trial》。源站首次发布：2024-05-28。
【数据内容】
源站原始描述：Supplement A: Blank infection and hematoma/bleeding form Supplement B: Hematoma and bleeding multivariate analysis tables
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：补充材料A：空白感染和血肿/出血表 补充材料B：血肿和出血多因素分析表
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 46.12 KB。数据集 DOI：10.17632/fbswb9dhz7.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/fbswb9dhz7
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/fbswb9dhz7
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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