SD_melanoma_carcinoma皮肤癌图像数据集
该数据集包含619张皮肤病变图像及对应的文本描述，数据模态为医学图像与文本提示对，主要聚焦于黑色素瘤和皮肤癌两类病变的视觉特征记录，适用于皮肤癌自动检测、医学图像分类以及生成模型训练等研究方向，为皮肤病诊断AI模型开发提供标注图像资源。
基本信息
资源简介
SD_melanoma_carcinoma皮肤癌图像数据集
【一句话概览】
该数据集名为 MegPaulson/SD_melanoma_carcinoma，源站共包含 1 个文件，合计大小 158 MB。数据集标签涵盖规模、格式、模态、库和地区信息，具体为 size_categories:n<1K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us（来源 Hugging Face）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MegPaulson/SD_melanoma_carcinoma》。源站首次发布：2023-11-30。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 157.96 MB。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/MegPaulson/SD_melanoma_carcinoma
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MegPaulson/SD_melanoma_carcinoma")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/MegPaulson/SD_melanoma_carcinoma
数据说明
该数据集是一个专门用于皮肤癌检测研究的医学影像数据集，包含619张训练图像及对应的文本描述。数据内容聚焦于黑色素瘤（melanoma）和癌（carcinoma）两类皮肤病变，每张图像均配有描述性文本提示（prompt）。数据集以图像-文本对的形式组织，适用于基于深度学习的皮肤病诊断、医学图像生成与分类等研究方向，尤其适合用于训练和评估皮肤癌自动检测模型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/MegPaulson/SD_melanoma_carcinoma
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
