ISIC黑色素瘤数据集
该数据集包含438个样本的皮肤病变图像和对应的分割掩膜图像，数据模态为图像和文本，主要用于黑色素瘤检测和医学图像分割研究，支持计算机辅助诊断和深度学习模型在皮肤病分类领域的应用。
更新时间2023-10-11
资源简介
该数据集是一个用于皮肤癌检测的医学图像数据集，主要包含黑色素瘤相关的皮肤病变图像及其对应的分割掩膜图像。数据集包含438个训练样本，每个样本由原始皮肤病变图像（image）、对应的分割掩膜图像（image_seg）以及文本提示（prompt）组成。数据来源于国际皮肤影像合作组织（ISIC）的公开数据，经过整理和标注构建而成。该数据集主要用于计算机辅助诊断（CAD）、医学图像分割、皮肤病分类和深度学习模型训练等研究方向。
提供机构：MegPaulson
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