国际皮肤成像协作组织：IMA++

数据集获取

源站：https://isic-archive.com/collection/482

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本合集包含与 IMA++ dataset 相关的所有图像。IMA++ 数据集是最大的公开可用多标注者皮肤病变分割（SLS）数据集，采集自 ISIC Archive，旨在促进皮肤病变图像分割研究。它包含 17,684 个分割掩膜，覆盖 14,967 张皮肤镜图像，其中 2,394 张皮肤镜图像每张有 2-5 个分割标注，来自 ISIC Archive，由 16 位不同标注者标注，且每张图像至少有一个标注。该数据集捕捉了受标注者专业水平、所用工具和人工审核流程影响的各种分割风格，使其成为开发和评估 SLS 模型的宝贵资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。