CNN、单图Inception-V3与多图Inception-V3的比较指标

该数据集来自 plos.figshare.com,属于皮肤与结缔组织疾病 / 皮肤癌分类,包含 1 个文件(Table 4.xls),提供 CNN、单图 Inception-V3 与多图 Inception-V3 在皮肤镜图像上的比较指标

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2023-06-04 更新
浏览 12
图像分类dermoscopy imagesacral melanoma724 dermoscopy imagesconvolutionalaccuracyAcral melanoma detectiondiagnosis
Comparison metrics among CNN, Inception-V3 with a single image, and Inception-V3 with multiple images.

基本信息

模态
图像
大小
0.000009728 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-04
版本
v1

资源简介

CNN、单图Inception-V3与多图Inception-V3的比较指标

Comparison metrics among CNN, Inception-V3 with a single image, and Inception-V3 with multiple images.

该数据集来自 plos.figshare.com,属于皮肤与结缔组织疾病 / 皮肤癌分类,包含 1 个文件(Table 4.xls),提供 CNN、单图 Inception-V3 与多图 Inception-V3 在皮肤镜图像上的比较指标。主题标签涉及皮肤镜图像、肢端黑色素瘤、724 张皮肤镜图像、卷积网络、准确率、肢端黑色素瘤检测与诊断。数据可用于对比不同卷积网络模型在肢端黑色素瘤诊断分类任务中的表现(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2018-03-07。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0193321.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer。主题标签:dermoscopy images、acral melanoma、724 dermoscopy images、convolutional、accuracy、Acral melanoma detection、diagnosis。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/皮肤癌。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_metrics_among_CNN_Inception-V3_with_a_single_image_and_Inception-V3_with_multiple_images_/5958382

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Yu, Chanki; Yang, Sejung; Kim, Wonoh; Jung, Jinwoong; Chung, Kee-Yang; Lee, Sang Wook; et al. (2018). Comparison metrics among CNN, Inception-V3 with a single image, and Inception-V3 with multiple images.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/10674397"

文件清单

  • Table 4.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Inception-V3 (s) corresponds to Inception-V3 with a single image and Inception-V3 (m) corresponds to Inception-V3 with multiple images.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0193321.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_metrics_among_CNN_Inception-V3_with_a_single_image_and_Inception-V3_with_multiple_images_/5958382)。

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