癌症自动训练数据集
该数据集是一个包含1200个训练样本和150个验证样本的皮肤病变图像分类数据集，数据模态为RGB图像及临床表格信息，主要用于皮肤癌的自动识别与分类研究，支持医学影像分析和计算机辅助诊断等应用。
更新时间2023-04-19
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/Lakera/autotrain-data-cancer-lakera
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资源简介
该数据集是专为cancer-lakera项目构建的AutoTrain数据集，主要用于皮肤病变图像分类任务。数据集包含1200个训练样本和150个验证样本，每个样本包括一个600x450像素的RGB图像，并附带图像ID、病变ID、目标分类（如光化性角化病、基底细胞癌、良性角化病样病变等）、诊断类型、年龄、性别和病变位置等临床信息。数据来源于医学影像，旨在支持皮肤癌的自动识别与分类研究，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断和机器学习模型训练等应用场景。
提供机构：Lakera
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