干燥症与外用保湿剂使用

研究计划入组 30 名成年受试者,在知情同意和基本人口学信息采集后,使用 GPSkin Barrier® 设备测量内腕、内肘和手背的基线水分水平,并填写与生活质量、依从性预测指标及干燥症严重程度相关的问卷

Wake Forest University Health SciencesWake Forest University Health Sciences
clinicaltrials
浏览 5
表格分类Xerosis Due to Atopic Dermatitis
Xerosis and Use of Topical Moisturizer

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

干燥症与外用保湿剂使用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于特应性皮炎背景下的干燥症(Xerosis Due to Atopic Dermatitis)。研究计划入组 30 名成年受试者,在知情同意和基本人口学信息采集后,使用 GPSkin Barrier® 设备测量内腕、内肘和手背的基线水分水平,并填写与生活质量、依从性预测指标及干燥症严重程度相关的问卷。受试者被随机分入三组:对照组(n=10)、评估患者对日常保湿剂反应的电子交互组(n=10)或 GPSkin 组(n=10)。所有患者均接受配备电子监测器的 Cetaphil Pro Eczema 保湿剂。该数据可用于皮肤干燥症与保湿剂使用相关的研究分析(来源 clinicaltri。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特应性皮炎引起的干燥症。成年受试者将获得参与研究的机会。受试者将在特应性皮炎背景(当前或既往)下被诊断为干燥症。共将入组 30 名受试者。在知情同意和基本人口学信息采集后,研究团队成员将使用 GPSkin Barrier® 设备测量所有受试者内腕、内肘和手背的基线水分水平。受试者还将填写与生活质量、依从性预测指标及干燥症严重程度相关的问卷。受试者将被随机分入三组之一:对照组(n=10)、评估患者对日常保湿剂反应的电子交互组(n=10)或 GPSkin 组(n=10)。所有患者将接受配备电子监测器的 Cetaphil Pro Eczema 保湿剂以测量

【主题与分类】

主题标签:Xerosis Due to Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04341623

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04341623

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特应性皮炎导致的皮肤干燥。成年受试者将有机会参与本研究。受试者需在当前或既往有特应性皮炎背景下被诊断为皮肤干燥。共计30名受试者将纳入研究。在签署知情同意书并收集基本人口统计学信息后,研究团队成员将使用GPSkin Barrier®设备测量所有受试者手腕内侧、肘部内侧及手背的基线水分水平。受试者还将填写关于生活质量、依从性预测指标及皮肤干燥严重程度的问卷。受试者将被随机分配到三个组别之一:对照组(n=10)、电子互动组(评估患者对每日保湿霜的反应,n=10)或GPSkin组(n=10)。所有患者将获得配备电子监测器的丝塔芙Pro湿疹保湿霜,以测量每日治疗皮肤干燥的依从性。数字互动组将每周通过电子邮件收到一份调查问卷,询问其丝塔芙使用情况。GPSkin组患者将获得GPSkin Barrier®,用于每日测量其手腕内侧、肘部内侧及手背的水分水平。

受试者将被指导每日使用丝塔芙一次。受试者将在3个月时回访。在此次访问中,将下载电子依从性监测数据,对丝塔芙进行称重,患者将填写相同的问卷(生活质量、依从性预测指标及皮肤干燥严重程度),并测量角质层水分含量。干预组受试者将评估其使用GPSkin Barrier®测量角质层水分的情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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