Updates on Coding in Dermatology: Supplemental Material
皮肤与结缔组织疾病领域文本公开数据集,来源:Mendeley Data。

基本信息
模态
文本
大小
0.000021955 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1
资源简介
Updates on Coding in Dermatology: Supplemental Material
【一句话概览】
该资料源站标题为《Updates on Coding in Dermatology: Supplemental Material》,源站原始描述仅为“Supplementary Material”。本次收录文件数为1,文件合计大小为22 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2024-04-03。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 21.95 KB。数据集 DOI:10.17632/m5s4ntv53w.1。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/m5s4ntv53w
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/m5s4ntv53w
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




