清热除湿汤改善特应性皮炎抑制JAK-STAT6及M2巨噬细胞极化的底层数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19143550

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 115.3 MB。

数据说明

本数据集包含支持题为“清熱除濕汤通过巨噬细胞重编程和JAK-STAT6抑制改善特应性皮炎”的手稿发现的基础原始数据。数据集包括以下文件：1. Underlying_Data_Values.xlsx：该文件包含手稿中报告的所有均值、标准差及其他统计指标背后的原始数值，以及用于构建所有图表和数据点的数据。2. Raw_Data_Western_Blot.pdf：该文件包含所有完整、未裁剪和未编辑的Western blot图像。根据期刊要求，分子量标记和靶蛋白条带在同一膜上清晰标注。3. Raw_Data_Other_Images.pdf（或.zip）：该文件提供研究中使用的所有其他原始图像（如组织学染色、免疫荧光或流式细胞术图），以确保研究的透明性和可重复性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。