TRIDERM D.S. 新生儿皮脂溢出(乳痂)及儿童轻中度脂溢性皮炎相关皮肤表现正常化乳膏研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦新生儿皮脂溢出(俗称乳痂)及 0 至 3 岁儿童轻中度脂溢性皮炎相关皮肤表现

ICIM International S.r.l.ICIM International S.r.l.
clinicaltrials
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其他预测Cradle CapSeborrheic Dermatitis
TRIDERM D.S. Crema Normalizzante for Neonatal Hyperseborrhea (Cradle Cap) and Associated Cutaneous Manifestations of Mild-to-Moderate Seborrheic Dermatitis in Children Aged 0 to 3 Years

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

TRIDERM D.S. 新生儿皮脂溢出(乳痂)及儿童轻中度脂溢性皮炎相关皮肤表现正常化乳膏研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦新生儿皮脂溢出(俗称乳痂)及 0 至 3 岁儿童轻中度脂溢性皮炎相关皮肤表现。研究为前瞻性、干预性、单中心、单臂临床试验,计划在意大利佛罗伦萨 Meyer Children's Hospital IRCCS 入组 20 名儿科受试者。TRIDERM D.S. Crema Normalizzante 作为化妆品辅助用于改善可见皮肤体征,不发挥药理作用。数据可用于评估该产品在婴幼儿相关皮肤表现中的干预效果与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳痂、脂溢性皮炎。这是一项在意大利佛罗伦萨 Meyer Children's Hospital IRCCS 开展的前瞻性、干预性、单中心、单臂临床研究。该研究预计入组 20 名 0 至 3 岁的儿科受试者。新生儿皮脂溢出,通常称为“乳痂”,是生命最初几个月常见的状况,也可能与脂溢性皮炎的表现相关。作为这些表现的非药物局部管理的一部分,可使用化妆品帮助改善可见皮肤体征,而不产生药理作用。TRIDERM D.S. Crema Normalizzante 是一种化妆品,旨在作为化妆品辅助用于存在与脂溢性皮炎相关表现的情况。在本研究中,该产品将按照以下方案应用:

【主题与分类】

主题标签:Cradle Cap、Seborrheic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07860788

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳痂、脂溢性皮炎。这是一项前瞻性、干预性、单中心、单臂临床研究,在意大利佛罗伦萨的Meyer Children’s Hospital IRCCS进行。该研究预计入组20名0至3岁的儿科受试者。新生儿皮脂溢出,通常称为“乳痂”,是生命最初几个月常见的状况,也可能与脂溢性皮炎的表现相关。作为这些表现的非药物局部管理的一部分,可使用化妆品帮助改善可见皮肤体征,而不产生药理作用。TRIDERM D.S. Crema Normalizzante是一种化妆品,用于存在与脂溢性皮炎相关表现时的化妆品辅助用途。在本研究中,该产品将按照以下方案使用:强化阶段,每天使用两次,持续10天;随后维持阶段,每周使用3天,每天两次,持续接下来的两周。在产品使用期结束后,计划进行一段不使用产品的随访期。

本研究不设对照组或对照产品。将通过纵向比较每位受试者基线时观察到的状况与产品使用期间及随访时观察到的状况来进行评估。每位受试者的总体参与时间约为52天。本研究为探索性和初步性质,旨在生成临床数据,以支持与该产品相关的科学文档和化妆品宣称。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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