慢性荨麻疹治疗方案数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为慢性荨麻疹的治疗方案,属于皮肤疾病分类。源站描述涉及慢性荨麻疹的两种亚型——慢性自发性荨麻疹与慢性诱导性荨麻疹,并提及国际指南推荐的非镇静抗组胺药一线疗法、第二代抗组胺药 Levocetirizine 的作用机制与疗效,以及 Autologo

基本信息
资源简介
慢性荨麻疹治疗方案数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为慢性荨麻疹的治疗方案,属于皮肤疾病分类。源站描述涉及慢性荨麻疹的两种亚型——慢性自发性荨麻疹与慢性诱导性荨麻疹,并提及国际指南推荐的非镇静抗组胺药一线疗法、第二代抗组胺药 Levocetirizine 的作用机制与疗效,以及 Autologous serum therapy(AST)在慢性自身免疫性荨麻疹等患者中的应用探索。数据可用于梳理慢性荨麻疹治疗选择、比较不同疗法的适用场景,或作为相关临床研究的信息参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性荨麻疹。荨麻疹是最常见的皮肤病之一,可引起真皮和表皮层的发红和肿胀,并伴有严重瘙痒。慢性荨麻疹进一步细分为慢性自发性荨麻疹和慢性诱导性荨麻疹。国际指南推荐每日一次非镇静抗组胺药作为慢性自发性荨麻疹和慢性诱导性荨麻疹的一线治疗。Levocetirizine 被归类为第二代抗组胺药,通过阻断组胺 H1 受体发挥作用,是治疗 CIU 的有效方法,其特点不仅是快速且持久的反应,还在于生活质量的显著改善。Autologous serum therapy(AST)已被许多人尝试用于 CAU 患者,结果不一,多数显示有益效果。AST 也已被用于治疗眼部碱烧伤 p
【主题与分类】
主题标签:Chronic Urticaria。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06816784
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06816784
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性荨麻疹。荨麻疹是最常见的皮肤病之一,可引起真皮和表皮层发红、肿胀,并伴有严重瘙痒。慢性荨麻疹进一步分为慢性自发性荨麻疹和慢性诱导性荨麻疹。国际指南推荐每日一次非镇静性抗组胺药作为慢性自发性荨麻疹和慢性诱导性荨麻疹的一线治疗。左西替利嗪属于第二代抗组胺药,通过阻断组胺H1受体发挥作用,是治疗慢性诱导性荨麻疹的有效药物,其特点不仅是起效迅速且疗效持久,还能显著改善生活质量。许多研究者已尝试将自体血清疗法用于慢性自身免疫性荨麻疹患者,结果不一,但多数显示有益。
AST也已被用于治疗眼部碱烧伤患者。AST的基础在于,机体对诱导疾病缓解的肥大细胞脱颗粒抗原产生了耐受性抗独特型抗体,这一疗法已在多种自身免疫性疾病中尝试应用。我们的研究旨在比较自体血清疗法(AST)与左西替利嗪在慢性荨麻疹患者中的疗效。目的:“比较自体血清疗法与左西替利嗪在三级医院治疗慢性荨麻疹中的疗效”。数据收集:数据将按照所附的规定表格在Rahim Yar Khan的Sheikh Zayed医院皮肤科门诊收集。患者将根据纳入和排除标准进行选择。在收集数据前,将从入选患者处获取知情同意。研究将纳入72名患者,分为A组和B组,每组36人。A组将接受AST,B组将接受口服左西替利嗪5mg,每晚1片。将采集5 ml血液,并以3000 RPM离心10分钟以获得血清,将2 ml血清注射到臀肌中。我们将给患者9
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




