局部硫代硫酸钠联合点阵二氧化碳激光治疗皮肌炎相关钙质沉着

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦皮肌炎相关钙质沉着(Calcinosis)的局部硫代硫酸钠联合点阵二氧化碳激光治疗研究

Alison EhrlichAlison Ehrlich
clinicaltrials
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医学影像预测Calcinosis
Topical Sodium Thiosulfate and Fractional Carbon Dioxide Laser in Treating Dermatomyositis Associated Calcinosis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

局部硫代硫酸钠联合点阵二氧化碳激光治疗皮肌炎相关钙质沉着

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦皮肌炎相关钙质沉着(Calcinosis)的局部硫代硫酸钠联合点阵二氧化碳激光治疗研究。研究拟纳入 5 名符合条件受试者,在治疗期间进行多项评估,以衡量皮肌炎与钙质沉着的严重程度及对治疗的反应。筛查期采集病史并完成基线评估,测定血清肌酸激酶水平并在第 20 周复测,作为疾病活动度监测指标之一。选取一个钙质沉着病灶进行治疗、评估与随访,若存在第二个病灶则作为未治疗对照。首次治疗前两周可选择性进行靶病灶皮肤活检。数据可用于评估该联合疗法的潜在疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:钙质沉着。五名符合入选标准的个体将参与本研究。他们将在整个治疗期间接受多种评估,以评价皮肌炎和钙质沉着的严重程度及其对点阵二氧化碳激光和硫代硫酸钠治疗的潜在反应。筛查期将采集病史并进行基线评估。本次访视将测定血清肌酸激酶水平,并在研究结束时(第20周)重复测定;这些水平将作为研究期间监测疾病活动度的一项指标。将治疗、评估并随访一个钙质沉着病灶。如果存在第二个钙质沉着病灶,它将作为对照(不治疗)。在首次治疗前两周,可选择性(非必需)对目标(治疗)病灶进行皮肤活检。

【主题与分类】

主题标签:Calcinosis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01572844

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:钙质沉着症。五名符合入选标准的个体将参与本研究。在整个治疗期间,他们将接受多种评估,以评价皮肌炎和钙质沉着症的严重程度及其对点阵二氧化碳激光和硫代硫酸钠治疗的潜在反应。筛查期间将采集病史并进行基线评估。在此访视时测定血清肌酸激酶水平,并在研究结束时(第20周)复测;这些水平将作为研究期间监测疾病活动的一项指标。将选取一个钙质沉着病灶进行治疗、评估和随访。如果存在第二个钙质沉着病灶,它将作为对照(不进行治疗)。在首次治疗前两周,将向前3名年龄≥18岁的患者提供对目标(治疗)钙质沉着病灶进行可选(非必需)皮肤活检的机会,以确定用于治疗的最佳点阵二氧化碳激光设置。

将在第0、4、8、12、16和20周对钙化病灶进行面积和硬度计(一种测量硬度的设备)测量及拍照。在筛选期和第20周,还将分别对对照钙化病灶和靶钙化病灶各进行一次X线检查。在筛选期以及第8周和第20周,将进行肌力、身体功能、耐力和关节活动度评估,以及肌肉外肌炎活动度评估。在筛选期和第20周将进行肌炎损伤评估。在筛选期以及第8周和第20周,将完成与日常生活活动能力和生活质量相关的身体功能评估问卷,以及与皮肤病和钙化病灶相关的生活质量问卷。使用点阵二氧化碳激光和局部硫代硫酸钠治疗靶钙化病灶

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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