Thera-Clean®微气泡系统用于皮肤疾病患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07050810

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：大疱性表皮松解症、鱼鳞病、特应性皮炎、银屑病。Thera-Clean®微气泡已被证明能改善动物的皮肤状况，然而针对人类受试者的研究甚少。微气泡技术是一种无化学添加的治疗方法，旨在清除毛囊中的异物和有机物、消除异味并减轻瘙痒。据称，这种水疗有助于炎症和受损组织的愈合过程，缓解疼痛，并有助于去除受污染的组织。本研究将评估使用Thera-Clean®微气泡清洁和清创所选受试者伤口后皮肤状况的变化，重点关注炎症性皮肤病患者（大疱性表皮松解症、鱼鳞病、特应性皮炎和/或银屑病）。对于这些患者而言，适当的伤口护理以预防感染至关重要，而治疗选择十分有限。本研究将评估使用Thera-Clean®微气泡清洁和清创病变皮肤后皮肤状况的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。