大疱性类天疱疮与天疱疮患者COVID-19风险：基于人群的队列研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/f3rcw5rfjz.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 276.4 KB。

数据说明

这篇文章如何融入已知信息？与对照个体相比，大疱性类天疱疮（BP）和天疱疮患者并无更高的COVID-19感染风险。BP患者可能与COVID-19相关的死亡率升高。它如何改变实践？也就是说，这篇文章对皮肤科实践意味着什么，读完这篇文章后你应该做什么？你的实践方式应该有哪些改变？COVID-19阳性的BP患者应密切随访和监测。鉴于全身性糖皮质激素和免疫抑制辅助用药的摄入并未预测更差的COVID-19结局，这些药物在大流行期间不应停用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。