COVID-19疫情期间反复暴露于消毒剂对皮肤参数的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注COVID-19疫情期间反复使用消毒剂对皮肤参数的影响。源站描述指出,全球新冠疫情导致佩戴口罩和更频繁使用消毒剂等防护与卫生措施增加,这些措施可能引起皮肤改变、新发炎症性皮肤病或原有疾病加重,医护人员尤其面临风险

University of Split, School of MedicineUniversity of Split, School of Medicine
clinicaltrials
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其他回归Irritation/IrritantICD - Irritant Contact DermatitisAntisepticCOVID-19
The Effects of Repeated Exposure to Antiseptics During COVID-19 Pandemic on Skin Parameters

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

COVID-19疫情期间反复暴露于消毒剂对皮肤参数的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注COVID-19疫情期间反复使用消毒剂对皮肤参数的影响。源站描述指出,全球新冠疫情导致佩戴口罩和更频繁使用消毒剂等防护与卫生措施增加,这些措施可能引起皮肤改变、新发炎症性皮肤病或原有疾病加重,医护人员尤其面临风险。已有研究观察到使用消毒剂导致手部皮肤变化,但部分研究仅基于受试者自评或研究者临床评估,仅少部分采用客观皮肤参数测量。该数据可用于分析消毒剂长期使用及防护措施对皮肤参数的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Irritation/Irritant, ICD - Irritant Contact Dermatitis, Antiseptic. 全球冠状病毒病大流行(COVID-19)导致对佩戴防护装备(如佩戴口罩)和实施卫生措施(如更频繁使用消毒剂)的需求增加。这些措施可能导致皮肤变化、新发炎症性皮肤病的发生或现有皮肤病的加重,医护人员尤其面临发生这些变化的风险。多项研究已观察到使用消毒剂导致的手部皮肤变化,然而,部分研究仅基于受试者的自我评估或研究者的临床评估,只有一小部分基于皮肤参数的客观测量。此外,长期使用消毒剂的影响以及预防和防护刺激的措施的影响

【主题与分类】

主题标签:Irritation/Irritant、ICD - Irritant Contact Dermatitis、Antiseptic。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05276102

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:刺激/刺激物,ICD - 刺激性接触性皮炎,防腐剂。全球冠状病毒病大流行(COVID-19)导致穿戴防护装备如口罩及采取更频繁使用防腐剂等卫生措施的需求增加。这些措施可引起皮肤变化,引发新的炎症性皮肤病或加剧现有皮肤病,医护人员尤其面临这些变化的风险。多项研究已观察到因使用防腐剂而导致手部皮肤的变化,但部分研究仅基于受试者的自我评估或研究者的临床评估,仅有少部分基于皮肤参数的客观测量。此外,长期使用防腐剂的影响以及预防和防护刺激如局部应用润肤剂等措施的效果尚未得到研究。将在前臂重复暴露模型中探究反复使用防腐剂的影响。

该模型是对现有由十二烷基硫酸钠诱导的刺激性皮炎模型的改良,其中原始刺激物被一种抗菌溶液所替代。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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