Niacinamide 4%与Virgin Coconut Oil 30%对职业性手部皮炎的二级预防效果与安全性
数据覆盖接触性手部皮炎相关条件,并记录治疗前后HECSI、TEWL与SCap指标。可用于评估保湿干预在职业性手部皮炎二级预防中的效果与安全性,支持皮肤疾病领域的分类或疗效分析研究(来源 clinicaltrials.gov)

基本信息
资源简介
Niacinamide 4%与Virgin Coconut Oil 30%对职业性手部皮炎的二级预防效果与安全性
本研究数据集围绕含4%烟酰胺与30%初榨椰子油的保湿霜在职业性手部皮炎二级预防中的效果与安全性展开,研究对象为ICU护士,关注接触性手部皮炎相关条件。数据记录了治疗前后的HECSI、TEWL与SCap指标,可用于评估保湿干预在职业性手部皮炎二级预防中的效果与安全性,并支持皮肤疾病领域的分类或疗效分析研究。数据集来源于clinicaltrials.gov,所属分类为皮肤疾病/其他,主题标签为Contact Dermatitis of Hands。
【数据集背景】
职业性手部皮炎是ICU护士等频繁洗手、戴手套人群常见的皮肤问题,接触性手部皮炎属于其中重要类型。二级预防强调在疾病早期或复发前通过干预措施降低发生风险或减轻严重程度。本研究关注含4%烟酰胺与30%初榨椰子油的保湿霜,旨在识别其在职业性手部皮炎二级预防中的效果与安全性。该数据集即围绕这一研究目标组织,覆盖接触性手部皮炎相关条件,并记录治疗前后的皮肤相关指标,为后续分析保湿干预的作用提供数据基础。
【数据内容】
数据覆盖接触性手部皮炎相关条件,并记录治疗前后HECSI、TEWL与SCap指标。HECSI、TEWL与SCap均为皮肤相关评价指标,用于反映手部皮炎严重程度、皮肤屏障功能及角质层相关状态。数据集主题标签为Contact Dermatitis of Hands,所属分类为皮肤疾病/其他。数据内容围绕含4%烟酰胺与30%初榨椰子油的保湿霜在ICU护士职业性手部皮炎二级预防中的效果与安全性展开,包含治疗前后的指标记录,可用于比较干预前后的变化。
【采集与来源】
数据来源站为clinicaltrials.gov。源站描述指出,该研究旨在识别含4%烟酰胺与30%初榨椰子油的保湿霜在ICU护士职业性手部皮炎二级预防中的效果与安全性,并测量治疗前后的HECSI、TEWL与SCap。研究条件为Contact Dermatitis of Hands。除上述来源信息外,源站未提供更详细的采集流程、时间范围、样本量、研究设计类型等信息。
【适用场景】
该数据集可用于评估保湿干预在职业性手部皮炎二级预防中的效果与安全性,支持皮肤疾病领域的分类或疗效分析研究。具体而言,可围绕ICU护士这一职业人群,分析含4%烟酰胺与30%初榨椰子油的保湿霜对接触性手部皮炎相关条件的影响,并利用治疗前后的HECSI、TEWL与SCap指标进行疗效与安全性相关的分析。也可用于皮肤疾病/其他分类下的数据整理、指标对比或研究复现等场景。
【使用方法】
使用时可依据治疗前后的HECSI、TEWL与SCap指标,对含4%烟酰胺与30%初榨椰子油的保湿霜在职业性手部皮炎二级预防中的效果与安全性进行分析。可结合Contact Dermatitis of Hands这一主题标签筛选相关记录,并围绕ICU护士人群开展分类或疗效分析。由于源站未提供具体的数据结构、字段格式、访问方式与使用许可细节,实际使用时应以来源站clinicaltrials.gov提供的信息为准。
【质量与限制】
源站未提供样本量、研究设计、随访时长、缺失值处理、数据完整性等质量相关信息。数据仅覆盖接触性手部皮炎相关条件,并记录治疗前后HECSI、TEWL与SCap指标,研究人群为ICU护士,适用范围可能受此限制。源站未提供数据质量控制措施与局限性说明,使用时应结合来源站信息自行判断。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款。数据来源站为clinicaltrials.gov,使用时建议注明来源。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04218500
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:手部接触性皮炎。本研究旨在确定含4%烟酰胺和30%初榨椰子油的保湿霜对ICU护士职业性手部皮炎二级预防的有效性和安全性。本研究还测量了治疗前后的HECSI、TEWL和SCap。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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