局部免疫调节剂治疗在Medicare患者中的成本按医师专业分类 - 表格
包含局部免疫调节剂在Medicare患者中的治疗成本表格,按处方医师专业分类。

基本信息
资源简介
局部免疫调节剂治疗在Medicare患者中的成本按医师专业分类 - 表格
【一句话概览】
本数据集为“The cost of topical immunomodulator therapy in Medicare patients varies by prescriber specialty”的结果表格,涉及 Medicare 患者外用糖皮质激素、钙调神经磷酸酶抑制剂和维生素 D 类似物的费用,标题显示费用因处方者专业而异。共 10 个文件,合计大小 262.6 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The cost of topical immunomodulator therapy in Medicare patients varies by prescriber specialty - Tables》。源站首次发布:2016-11-14。
【数据内容】
源站原始描述:Tables of results for costs of topical corticosteroids, calcineurin inhibitors, and vitamin D analogues from "The cost of topical immunomodulator therapy in Medicare patients varies by prescriber specialty."
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):外用皮质类固醇、钙调神经磷酸酶抑制剂和维生素D类似物成本的结果表,摘自“医疗保险患者外用免疫调节剂治疗的成本因处方医生专业而异”。
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个,合计 262.65 KB。数据集 DOI:10.17632/482k4v868k.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/482k4v868k
下载信息
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数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/482k4v868k/2
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




