Supplementary ChatGPT Dermatology 补充数据集

ChatGPT皮肤科疾病诊断研究的补充文本数据集。

Annisa Ristya RahmantiAnnisa Ristya Rahmanti
Mendeley Data
浏览 9
文本皮肤病学ChatGPT
Supplementary ChatGPT Dermatology

基本信息

模态
文本
大小
0.000617742 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v2

资源简介

Supplementary ChatGPT Dermatology 补充数据集

【一句话概览】

该源站标题为“Supplementary ChatGPT Dermatology v2”,原始描述显示,这是当前关于 ChatGPT 用于皮肤病研究的一份更新补充文件。数据集包含 1 个文件,合计大小 617.7 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supplementary ChatGPT Dermatology v2》。源站首次发布:2023-09-15。

【数据内容】

源站原始描述:This is an update supplementary file of our current research on ChatGPT for dermatological diseases

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这是我们当前关于ChatGPT用于皮肤病研究的更新补充文件

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 617.74 KB。数据集 DOI:10.17632/wgtckdmbr3.2。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/wgtckdmbr3

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/wgtckdmbr3/1

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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