炎症性肌肉疾病的研究与治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001265

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：皮肌炎、多发性肌炎。多发性肌炎、皮肌炎及相关疾病，也称为特发性炎性肌病（IIM），是一组不常见且异质性高的疾病。这是一个综合性研究方案，旨在继续我们对这一罕见疾病群的描述，进一步明确重要的患者群体，并获取有助于深入研究IIM的免疫异常、发病机制及病因的有用资料。IIM的诊断常与其他疾病（如成人型肌营养不良）混淆，因此，我们将评估那些被初步诊断为IIM而转诊的其他疾病患者（1）。经知情同意，接受评估的IIM患者将接受现有的最佳标准治疗，并考虑纳入任何治疗性研究方案。将对健康志愿者进行MRI检查，以帮助开发一种量化患者肌肉MRI水肿的数学方法（2）。将对部分患者及健康志愿者进行MRI/PET检查，以评估其在理解肌肉疾病方面的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。