SKIN 数据集第 03 部分

Name: SKIN 数据集第 03 部分
Creator: Iamhoang

SKIN 数据集第 03 部分，包含皮肤病变全切片图像，为原始分辨率金字塔 TIFF，无标签或元数据，可用于皮肤组织病理学图像分析。

Iamhoang

HuggingFace

2026-10-15 更新

医学影像task_categories:image-classificationsize_categories:n<1Kformat:imagefoldermodality:imagelibrary:datasetslibrary:mlcroissantregion:ushistopathologywhole-slide-imageskin

基本信息

模态

医学影像

大小

147.691222142 GB

数据量

127

创建/更新时间

2026-10-15

资源简介

SKIN 数据集第 03 部分

【一句话概览】

本数据集是 Hugging Face 公开的影像数据集，收录 125 个文件、合计 85.05 GB，主题涵盖 histopathology、whole-slide-image、skin，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Iamhoang/skin-set-03》。源站首次发布：2026-10-13。

【数据内容】

源站原始描述：SKIN set 03 Whole-slide images (WSIs) of skin lesions: set 03 of the SKIN dataset. Content - Slides as sample_XXX.tif (original resolution, pyramidal TIFF). - No labels or metadata are included in this repository

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：# SKIN set 03 皮肤病变的全切片图像（WSIs）：SKIN 数据集的 set 03。内容 - 切片文件为 sample_XXX.tif（原始分辨率，金字塔 TIFF）。 - 此

【数据结构与技术规格】

文件数 125 个，合计 85.05 GB。

【主题与分类】

主题标签：histopathology、whole-slide-image、skin。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://huggingface.co/datasets/Iamhoang/skin-set-03

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-10-15，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/Iamhoang/skin-set-03

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取与加载（Hugging Face datasets）

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Iamhoang/skin-set-03")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"

git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/Iamhoang/skin-set-03

数据集大小约 147.69 GB。

仓库文件结构

.gitattributes
README.md
sample_003.tif
sample_005.tif
sample_010.tif
sample_015.tif
sample_016.tif
sample_021.tif
sample_022.tif
sample_029.tif
sample_030.tif
sample_031.tif
sample_038.tif
sample_049.tif
sample_060.tif
sample_065.tif
sample_071.tif
sample_080.tif
sample_088.tif
sample_089.tif
… 共 30 个文件

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别