(围)绝经期皮肤炎症:益生菌干预概念验证试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为(围)绝经期皮肤炎症的益生菌干预概念验证试验,覆盖皮肤炎症、免疫衰老、炎症、皮肤健康、湿疹、玫瑰痤疮、痤疮与绝经等方向

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clinicaltrials
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其他分类Skin InflammationImmunosenescenceInflammationSkin HealthEczemaRosaceaAcneMenopause
Skin Inflammation in (Peri)Menopause: A Probiotic Intervention Proof of Concept Trial

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

(围)绝经期皮肤炎症:益生菌干预概念验证试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为(围)绝经期皮肤炎症的益生菌干预概念验证试验,覆盖皮肤炎症、免疫衰老、炎症、皮肤健康、湿疹、玫瑰痤疮、痤疮与绝经等方向。研究关注每日益生菌饮品能否帮助减少免疫系统衰老并改善绝经期女性的炎症性皮肤问题。背景涉及40-60岁女性绝经过渡期激素波动、雌激素下降对免疫与皮肤的影响,以及肠道和皮肤菌群变化。可用于探索非激素方式支持绝经期皮肤与免疫健康的相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮肤炎症、免疫衰老、炎症、皮肤健康、湿疹、玫瑰痤疮、痤疮、绝经。研究问题:每日益生菌饮品能否帮助减少免疫系统衰老并改善绝经期女性的炎症性皮肤状况?背景:绝经过渡通常影响40-60岁女性。在此期间,激素水平,尤其是雌激素,会波动并逐渐下降。这些变化可能影响免疫系统,使其更易发生炎症并随时间推移效果下降。较低的雌激素也可能影响皮肤,导致干燥、刺激或痤疮。它可能改变肠道和皮肤上的细菌平衡,从而可能加重炎症和整体健康。虽然激素替代疗法可以帮助某些症状,但并非适合所有女性。目前,关于安全、非激素方式支持的研究很少。

【主题与分类】

主题标签:Skin Inflammation、Immunosenescence、Inflammation、Skin Health、Eczema、Rosacea、Acne、Menopause。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07341087

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:皮肤炎症、免疫衰老、炎症、皮肤健康、湿疹、酒渣鼻、痤疮、更年期。研究问题:每日饮用益生菌饮品能否帮助减少免疫系统衰老并改善更年期女性的炎症性皮肤状况?背景:更年期过渡通常影响40-60岁的女性。在此期间,激素水平,尤其是雌激素,会波动并逐渐下降。这些变化可能影响免疫系统,使其更容易发生炎症,并随着时间推移效果降低。雌激素降低还可能影响皮肤,导致干燥、刺激或痤疮。它可能改变肠道和皮肤上细菌的平衡,这可能加重炎症和整体健康问题。虽然激素替代疗法可以帮助缓解一些症状,但并非适合所有女性。目前,关于安全、非激素方式来同时支持肠道、免疫系统和皮肤的研究很少。一个有前景的方法是使用益生菌——有益细菌,可以改善肠道健康并减少炎症。干酪乳杆菌代田株(LcS)是一种益生菌,已在其他成年人中显示出抗炎和免疫支持作用。

然而,该疗法尚未在绝经期女性中进行研究,而这一人群尤其易受免疫系统变化和炎症性皮肤状况的影响。目的与假设 目的:探讨口服益生菌干酪乳杆菌代田株(LcS)是否能够影响处于绝经过渡期且伴有皮肤问题的女性中免疫衰老的标志物。假设:与每日130毫升脱脂牛奶对照相比,每日摄入130毫升低糖益生菌(LcS)饮料持续8周,将显著减轻处于绝经过渡期且伴有皮肤问题女性的炎症。目标 主要目标:确定每日摄入LcS是否能改善免疫功能,采用反映整体免疫健康和炎症的复合“免疫年龄”评分(IMM-AGE)进行测量。次要目标:* 考察自我报告的皮肤健康、免疫状态、总体健康状况,以

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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