SET 2-皮炎患犬调查与样本采集
该数据集来自 search.dataone.org，聚焦皮炎患病流浪犬的调查与样本采集。调查在 Jabalpur 的 21 个地点开展，对可接近的流浪犬采集毛发与皮屑样本，并记录其总体健康状况、行为及识别标记
基本信息
资源简介
SET 2-皮炎患犬调查与样本采集
SET 2- Survey and sample collection from dermatitis affected stray dogs 是一个聚焦皮炎患病流浪犬的调查与样本采集数据集，来源于 search.dataone.org，在本站归类于皮肤疾病 / 其他。该数据集围绕印度贾巴尔普尔（Jabalpur）地区流浪犬的皮肤健康状况展开，调查覆盖当地 21 个地点，对能够接近的流浪犬进行毛发与皮屑样本采集，同时记录犬只的总体健康状况、行为表现以及识别标记。数据集的主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences，表明其面向医学、健康与生命科学领域的研究与应用。整体而言，该数据集将现场流行病学调查与生物样本采集相结合，为皮炎相关研究提供了来自流浪犬群体的原始资料。
【数据集背景】
流浪犬的皮肤疾病，尤其是皮炎，既关系到动物福利，也可能涉及人畜共患病的公共卫生风险。该数据集正是在这一背景下产生的：研究者在贾巴尔普尔地区的 21 个地点开展调查，针对出现皮炎症状的流浪犬进行现场观察与样本采集。数据集的英文名称明确指向“皮炎患病流浪犬的调查与样本采集”，说明其核心对象是受皮炎影响的流浪犬群体，而非一般健康犬只或家养宠物犬。通过覆盖多个地点的调查设计，该数据集能够反映特定区域内流浪犬皮肤健康问题的现场情况。
【数据内容】
该数据集的内容主要包括两个层面。其一是调查记录：对可接近的流浪犬，记录其总体健康状况、行为表现以及识别标记，这些信息有助于在个体层面对犬只进行区分和状态评估。其二是生物样本：从调查对象身上采集毛发和皮屑样本，这类样本是皮肤疾病研究中常用的检查材料。数据集的主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences，说明其内容服务于医学与生命科学相关的研究需求。除上述调查记录与样本采集信息外，源站未提供更细化的数据字段说明。
【采集与来源】
数据来源于 search.dataone.org。采集工作在现场完成：调查在贾巴尔普尔的 21 个地点开展，采集对象为可接近的流浪犬。采集内容包括毛发与皮屑样本，同时现场记录犬只的总体健康状况、行为及识别标记。由于流浪犬的警惕性较高，采集工作以“可接近”为前提，这一条件直接影响样本与记录的获取范围。源站未提供采集时间、采样方法细节及样本量等信息。
【适用场景】
该数据集适用于皮肤疾病相关的研究场景，尤其是围绕犬类皮炎开展的流行病学调查、样本分析与健康状态评估。由于包含总体健康状况、行为与识别标记等现场记录，也可用于流浪犬群体健康与行为特征的描述性研究。其主题标签 Medicine, Health and Life Sciences 表明，数据可服务于医学、健康与生命科学领域的教学、科研及方法学参考。源站未提供其他具体应用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、文件格式、数据结构或访问方式说明。使用者需依据来源站 search.dataone.org 的公开信息自行了解获取与使用条件。
【质量与限制】
该数据集的调查覆盖贾巴尔普尔的 21 个地点，采集对象限于可接近的流浪犬，因此样本与记录的代表性受现场可接近性条件约束。源站未提供样本量、采集时间、质量控制措施及数据完整性等信息，使用时应结合来源站的说明加以评估。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在贾巴尔普尔的21个地点开展调查期间，从可接近的流浪狗身上采集了毛发和皮屑样本，并记录了它们的一般健康状况、行为及识别特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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