皮脂代谢组学与脂质组学的临床应用数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦基于 Sebutape 的皮脂代谢组学与脂质组学工作流程,涵盖标准化采样与提取流程以及 LC-MS/MS 拟靶向分析平台的优化

基本信息
资源简介
皮脂代谢组学与脂质组学的临床应用数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦基于 Sebutape 的皮脂代谢组学与脂质组学工作流程,涵盖标准化采样与提取流程以及 LC-MS/MS 拟靶向分析平台的优化。样本来自 200 名参与者,分为健康个体、皮肤疾病或特定皮肤状况患者、接受皮肤科治疗或使用护肤品者、接受短期局部抗生素干预的健康参与者四组。每个样本进行脂质组学和代谢组学分析,同时用 16S rRNA 测序进行微生物组分析,可用于评估可重复性、分析可靠性及脂质-微生物相互作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Acne、Atopic Dermatitis、Seborrheic Dermatitis、Psoriasis、Healthy Subjects (HS)。本研究聚焦于建立一套基于 Sebutape 的综合性皮脂代谢组学与脂质组学工作流程,包括标准化采样与提取程序,以及 LC-MS/MS 拟靶向分析平台的优化。将从 200 名参与者中采集 Sebutape 样本,分为四组:健康个体、皮肤疾病或特定皮肤状况患者、接受皮肤科治疗或使用护肤品的个体,以及接受短期局部抗生素干预的健康参与者。每个样本将进行脂质组学和代谢组学谱分析,同时使用 16S rRNA 测序进行平行微生物组分析。本研究旨在评估可重复性、分析可靠性以及脂质-微生物相互作用,
【主题与分类】
主题标签:Acne、Atopic Dermatitis、Seborrheic Dermatitis、Psoriasis、Healthy Subjects (HS)。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07549828
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07549828
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:痤疮、特应性皮炎、脂溢性皮炎、银屑病、健康受试者(HS)。本研究聚焦于建立一套基于Sebutape的综合性皮脂代谢组学和脂质组学工作流程,包括标准化采样与提取程序,以及LC-MS/MS拟靶向分析平台的优化。将从四组共200名参与者中采集Sebutape样本:健康个体、皮肤疾病或特定皮肤状况患者、接受皮肤科治疗或使用护肤产品的个体,以及接受短期局部抗生素干预的健康参与者。每个样本将进行脂质组学和代谢组学谱分析,同时通过16S rRNA测序进行平行微生物组分析。本研究旨在评估重现性、分析可靠性及脂质-微生物相互作用,从而识别候选生物标志物并阐明皮肤疾病的致病机制。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




