前瞻性深度表型银屑病队列在adalimumab或ustekinumab靶向治疗期间的皮肤与血液样本RNA-Seq研究

该数据集来自PSORT联盟前瞻性招募的深度表型银屑病发现与细化队列,覆盖患者在adalimumab(TNF抑制剂)或ustekinumab(IL-12/23抑制剂)治疗早期阶段的皮肤与血液样本RNA-Seq数据

omicsdi
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基因组分类Transcriptomics
RNA-Seq study of skin and blood samples from prospectively-recruited, deeply-phenotyped discovery and refinement psoriasis cohorts, during targeted treatment with adalimumab or ustekinumab

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

前瞻性深度表型银屑病队列在adalimumab或ustekinumab靶向治疗期间的皮肤与血液样本RNA-Seq研究

该数据集为一项针对银屑病的RNA-Seq研究,来源于Psoriasis Stratification to Optimise Relevant Therapy(PSORT)联盟前瞻性招募的深度表型银屑病发现与细化队列。研究覆盖患者在adalimumab(TNF抑制剂)或ustekinumab(IL-12/23抑制剂)两种不同生物制剂治疗早期阶段的皮肤与血液样本RNA-Seq数据。依托这一大规模多维数据集,研究旨在识别与特定疾病内型相关的转录本,这些内型由治疗开始前(基线)的临床与表型特征定义;同时识别由银屑病面积与严重程度指数(PASI)相关基因表达谱定义的疾病严重程度内型。该数据集属于皮肤疾病/其他分类,主题标签为Transcriptomics,来源站为omicsdi.org。

【数据集背景】

该数据集依托PSORT联盟开展。PSORT联盟前瞻性招募了深度表型的银屑病发现与细化患者队列,覆盖患者在两种作用机制不同的生物制剂——adalimumab(TNF抑制剂)与ustekinumab(IL-12/23抑制剂)——治疗早期阶段的样本。研究的核心目标在于利用这一大规模多维数据集,识别与特定疾病内型相关的转录本。这些内型由治疗开始前的临床与表型特征定义;同时,研究还关注由PASI相关基因表达谱定义的疾病严重程度内型。这一设计体现了以深度表型分层为导向的研究思路,即在治疗前基线特征的基础上,结合治疗早期的转录组变化,探索与疾病亚型相关的分子标志。

【数据内容】

数据集包含皮肤与血液样本的RNA-Seq数据,样本来自接受adalimumab或ustekinumab治疗早期阶段的银屑病患者。数据覆盖发现与细化两个队列。转录组数据用于识别与疾病内型相关的转录本,内型划分依据为治疗前基线的临床与表型特征;同时用于分析与PASI相关的基因表达谱,以刻画疾病严重程度内型。主题标签为Transcriptomics。关于样本量、测序平台、测序深度、基因表达矩阵的具体格式等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于omicsdi.org。样本由PSORT联盟前瞻性招募的深度表型银屑病发现与细化队列产生,采集时间为患者接受adalimumab或ustekinumab治疗早期阶段,样本类型包括皮肤与血液。关于采集中心、采集时间跨度、伦理审批信息等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于银屑病转录组学研究,尤其是与生物制剂治疗早期反应相关的分子机制探索。可用于识别与临床及表型特征定义的疾病内型相关的转录本,也可用于分析与PASI相关基因表达谱所定义的疾病严重程度内型。由于同时涵盖皮肤与血液两类样本,并涉及两种作用机制不同的生物制剂,该数据可用于比较不同治疗背景下的转录组特征。关于具体分析流程或已验证的下游应用,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明,包括数据下载方式、文件格式、预处理步骤与分析工具等。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量评估、批次效应、缺失值处理或样本排除标准等信息。使用时应关注队列来源、样本类型与治疗背景等已知设计特征对分析结果的影响。其他质量与限制信息,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用方式与许可信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-14509

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

银屑病分层优化相关治疗(PSORT)联盟前瞻性招募了深度表型化的发现队列和细化队列银屑病患者,这些患者在两种不同生物制剂——阿达木单抗(TNF抑制剂)和乌司奴单抗(IL-12/23抑制剂)——治疗早期阶段接受观察。利用这一大型多维数据集,我们旨在识别与特定疾病内型相关的转录本,这些内型由治疗开始前(基线)的临床和表型特征定义;以及与疾病严重程度内型相关的转录本,后者由银屑病面积和严重程度指数(PASI)相关的基因表达谱定义。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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