RESET-肌炎：评估CABA-201在活动性特发性炎性肌病或幼年特发性炎性肌病患者中安全性和有效性的开放标签研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为RESET-Myositis开放标签研究，旨在评估研究性细胞疗法CABA-201在活动性特发性炎症性肌病或幼年特发性炎症性肌病患者中的安全性与有效性
基本信息
资源简介
RESET-肌炎：评估CABA-201在活动性特发性炎性肌病或幼年特发性炎性肌病患者中安全性和有效性的开放标签研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为RESET-Myositis开放标签研究，旨在评估研究性细胞疗法CABA-201在活动性特发性炎症性肌病或幼年特发性炎症性肌病患者中的安全性与有效性。覆盖疾病包括皮肌炎、抗合成酶综合征、免疫介导坏死性肌病及幼年特发性炎症性肌病等亚型。这些罕见自身免疫病以炎症和肌无力为特征，部分亚型被认为与B细胞介导的组织攻击有关。数据可用于了解该临床试验的设计、目标人群与干预方向，支持相关疾病研究与治疗评估（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：特发性炎症性肌病、皮肌炎、抗合成酶综合征、免疫介导坏死性肌病、幼年皮肌炎、幼年多发性肌炎、幼年特发性炎症性肌病（JIIM）、幼年肌炎。特发性炎症性肌病（IIM，或称肌炎）是一组以炎症和肌无力为特征的罕见自身免疫病。尽管IIM的病因尚不明确，但某些IIM亚型，包括皮肌炎（DM）、抗合成酶综合征（ASyS）、免疫介导坏死性肌病（IMNM）和幼年特发性炎症性肌病（JIIM），被认为涉及B细胞导致机体攻击体内不同组织。本研究旨在评估一种研究性细胞疗法CABA-201的安全性和有效性，该疗法可给予患有DM、ASyS、IMNM或JIIM且具有活动性
【主题与分类】
主题标签：Idiopathic Inflammatory Myopathy、Dermatomyositis、Anti-Synthetase Syndrome、Immune-Mediated Necrotizing Myopathy、Juvenile Dermatomyositis、Juvenile Polymyositis、Juvenile Myositis。本站分类：皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06154252
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06154252
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：特发性炎性肌病、皮肌炎、抗合成酶综合征、免疫介导坏死性肌病、幼年皮肌炎、幼年多发性肌炎、幼年特发性炎性肌病（JIIM）、幼年肌炎。特发性炎性肌病（IIM，或称肌炎）是一组以炎症和肌无力为特征的罕见自身免疫性疾病。尽管IIM的病因尚不明确，但某些IIM亚型，包括皮肌炎（DM）、抗合成酶综合征（ASyS）、免疫介导坏死性肌病（IMNM）和幼年特发性炎性肌病（JIIM），被认为涉及B细胞导致机体攻击自身不同组织。本研究旨在评估一种研究性细胞疗法CABA-201的安全性和有效性，该疗法可用于活动性疾病的DM、ASyS、IMNM或JIIM患者。将评估单剂量CABA-201联合环磷酰胺（CY）和氟达拉滨（FLU）的方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
