硫磺软膏治疗特应性皮炎相关数据

该数据集包含用于分析GEO数据库中特应性皮炎数据的机器学习代码,以及硫磺治疗特应性皮炎的相关实验数据。数据覆盖特应性皮炎这一皮肤疾病领域,涉及机器学习分析流程与硫磺疗法的实验记录

Mendeley DataMendeley Data
datacite
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其他Dermatosis
Relevant data of sulfur ointment in the treatment of Atopic Dermatitis

基本信息

模态
其他
大小
0.00111199 GB
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

硫磺软膏治疗特应性皮炎相关数据

该数据集英文名为 Relevant data of sulfur ointment in the treatment of Atopic Dermatitis,由作者郑安然发布,机构为 Mendeley Data,发布时间为 2025 年,来源站为 doi.org,主题标签为 Dermatosis,本站分类归入皮肤疾病 / 其他。数据集围绕特应性皮炎这一皮肤疾病领域展开,内容包含用于分析 GEO 数据库中特应性皮炎数据的机器学习代码,以及硫磺治疗特应性皮炎的相关实验数据。整体而言,该数据集将机器学习分析流程与硫磺疗法的实验记录相结合,面向特应性皮炎的数据分析与治疗研究场景,为相关领域的研究人员提供可参考的代码与实验数据资源。

【数据集背景】

特应性皮炎是一种常见的皮肤疾病,其发病机制与治疗手段一直是皮肤疾病研究领域关注的方向之一。该数据集以硫磺软膏治疗特应性皮炎为主题,汇集了与之相关的分析代码与实验数据。从来源站描述可知,数据集包含两部分核心内容:一是针对 GEO 数据库中特应性皮炎数据开展分析的机器学习代码;二是硫磺用于治疗特应性皮炎时的实验数据。作者为郑安然,机构为 Mendeley Data,发布年份为 2025 年,主题标签为 Dermatosis,本站将其归类于皮肤疾病 / 其他。该数据集的推出,为特应性皮炎领域结合机器学习分析与硫磺疗法实验的研究提供了数据与代码层面的支撑。

【数据内容】

数据集的内容由两大部分构成。第一部分是机器学习代码,用于分析来自 GEO 数据库的特应性皮炎数据,这部分内容体现了以计算手段处理皮肤疾病相关数据的分析流程。第二部分是硫磺治疗特应性皮炎相关的实验数据,记录了硫磺在该疾病治疗应用中的实验信息。两部分内容共同覆盖了从数据分析到治疗实验的环节,主题上统一指向特应性皮炎这一皮肤疾病。除上述内容外,数据集是否还包含其他类型的数据或文件,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 doi.org,发布机构为 Mendeley Data,作者为郑安然,发布时间为 2025 年。就数据来源而言,其中的机器学习代码面向 GEO 数据库中的特应性皮炎数据进行分析,说明该部分数据与 GEO 数据库存在关联;实验数据则涉及硫磺治疗特应性皮炎的相关实验。关于实验的具体采集地点、采集时间、样本来源、采集方法等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于特应性皮炎相关的数据分析与治疗研究场景。具体而言,其中的机器学习代码可用于分析 GEO 数据库中的特应性皮炎数据,适合需要借助机器学习方法处理该疾病数据的分析工作;硫磺治疗特应性皮炎的实验数据则可供关注硫磺疗法在特应性皮炎治疗中应用的研究参考。整体上,该数据集面向皮肤疾病领域,尤其是特应性皮炎方向的研究人员,为其提供代码与实验数据两方面的资源。关于更细化的适用条件或推荐使用环境,源站未提供。

【使用方法】

数据集包含用于分析 GEO 数据库中特应性皮炎数据的机器学习代码,使用者可基于该代码开展相应的数据分析流程;同时数据集还包含硫磺治疗特应性皮炎的相关实验数据,可供查阅与参考。关于代码的运行环境、依赖条件、具体操作步骤,以及实验数据的具体读取与使用方式,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集由 Mendeley Data 发布,作者为郑安然,发布年份为 2025 年,来源站为 doi.org。就现有信息而言,数据集的构成包括机器学习代码与硫磺治疗特应性皮炎的实验数据两部分。关于数据的完整性、准确性、样本量、潜在偏差、适用范围限制等质量层面的具体指标,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的作者为郑安然,发布机构为 Mendeley Data,发布时间为 2025 年,来源站为 doi.org。关于该数据集的引用格式、许可协议、使用权限及再分发条件等具体信息,源站未提供。

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源站:https://doi.org/10.17632/zxyh72vpsg

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.1 MB。

数据说明

该数据集包含用于分析GEO数据库中特应性皮炎数据的机器学习代码,并且还包括使用硫磺治疗特应性皮炎的实验数据。

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