Dupilumab 长期治疗≥6岁特应性皮炎患者的真实世界有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06039241

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎。这是一项前瞻性、非干预性（NIS）观察性研究，纳入接受度普利尤单抗治疗的年龄≥6岁的特应性皮炎（AD）患者，前瞻性评估其体征和症状、生活质量及疾病控制情况。本NIS旨在描述德国在真实日常条件下接受度普利尤单抗治疗的AD患者人群特征，包括其病史、社会人口学和疾病相关特征、相关特应性合并症及2型炎症性疾病、合并治疗以及既往系统治疗和正在进行的AD治疗。除第6个月的治疗应答率外，还将通过额外结局指标评估度普利尤单抗在第12个月和第24个月的长期疗效，即使用特应性皮炎控制工具（ADCT）和特应性湿疹回顾（RECAP）等问卷测量AD患者的疾病控制情况。此外，本NIS旨在评估度普利尤单抗用于AD的给药模式，包括给药方案的差异、开始或停止度普利尤单抗治疗的原因、治疗变更及合并治疗以及治疗持续时间。

此外，还观察了度普利尤单抗在伴有特应性共病或2型炎症性疾病的成人和儿童AD患者中的疗效，这与临床诊疗情况相符。最后，本NIS旨在收集接受度普利尤单抗治疗的成人、青少年和儿童AD患者的长期安全性数据。个体观察期为2年或直至度普利尤单抗停药。访视将根据标准诊疗安排进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。