临床皮肤病图像数据集
可用于皮肤与结缔组织疾病的图像分类任务，例如痤疮、玫瑰痤疮等病。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/其他。本数据集为皮肤与结缔组织疾病领域公开数据集。
基本信息
资源简介
临床皮肤病图像数据集
raghad-murad/clinical-skin-disease-images 是一个面向皮肤与结缔组织疾病领域的公开图像数据集，托管于 huggingface.co，本站将其归类为“皮肤与结缔组织疾病 / 其他”。该数据集共包含 974 个文件，以 JPEG 图像格式组织，采用 imagefolder 结构存放，整体规模约 21.32 MB，属于 1K 至 10K 之间的中小规模图像集合。从文件命名与目录结构看，数据覆盖痤疮、玫瑰痤疮等皮肤科常见病种，可用于皮肤与结缔组织疾病的图像分类等任务。数据集发布时间为 2026-03-31，带有 image、datasets、mlcroissant 以及 region:us 等主题标签，适合作为皮肤疾病图像识别与相关研究的基础数据资源。
【数据集背景】
皮肤与结缔组织疾病涵盖痤疮、玫瑰痤疮等多种常见病种，临床诊断与研究中常需要借助图像资料进行识别与分类。该数据集正是面向这一领域构建的公开图像集合，本站将其归入“皮肤与结缔组织疾病 / 其他”分类。数据集的英文名称为 raghad-murad/clinical-skin-disease-images，来源站为 huggingface.co，发布时间为 2026-03-31。其主题标签包含 size_categories:1K<n<10K、format:imagefolder、modality:image、library:datasets、library:mlcroissant 以及 region:us，表明这是一个以图像为模态、采用 imagefolder 组织方式、规模在 1K 到 10K 之间的数据集，并提供了 datasets 与 mlcroissant 相关的库支持信息。
【数据内容】
该数据集共包含 974 个文件，全部为 JPEG 图像，合计约 21.32 MB。文件以目录形式组织，目录名对应疾病类别，例如“Acne and Rosacea”目录下存放了多张相关图像。文件样例包括 Acne and Rosacea/DER_07AcnePittedScars.jpg、Acne and Rosacea/DER_07AcnePittedScars1.jpg、Acne and Rosacea/DER_07PerioralDermEye.jpg、Acne and Rosacea/DER_07PerioralDermNose.jpg、Acne and Rosacea/DER_07PerioralDermq.jpg、Acne and Rosacea/DER_07PerioralSteroid1.jpg、Acne and Rosacea/DER_07Rhinophyma1.jpg 等。从命名可以看出，数据涉及痤疮凹陷性瘢痕、口周皮炎、类固醇相关表现、鼻赘等具体皮肤表现。整体数据结构清晰，便于按类别读取与使用。
【采集与来源】
该数据集来源于 huggingface.co，发布者为 raghad-murad，发布时间为 2026-03-31。除上述来源站、发布者与发布时间信息外，关于图像的具体采集机构、采集设备、采集地点、伦理审批及患者知情同意等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于皮肤与结缔组织疾病的图像分类任务，例如对痤疮、玫瑰痤疮等病种进行识别与区分。其 imagefolder 的组织形式适合直接接入常见的图像分类流程，也可用于模型训练、验证与测试，或作为皮肤疾病图像相关研究的基础数据。由于数据规模为 974 个文件、约 21.32 MB，属于中小规模集合，适合用于小样本实验、方法验证或教学演示等场景。具体可支持的疾病类别数量与完整类别列表，源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载全部数据文件，共 974 个，合计约 21.32 MB，文件样例包括 Acne and Rosacea/DER_07AcnePittedScars.jpg、Acne and Rosacea/DER_07AcnePittedScars1.jpg、Acne and Rosacea/DER_07PerioralDermEye.jpg、Acne and Rosacea/DER_07PerioralDermNose.jpg 等。随后按文件格式读取，即 JPEG 图像。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以避免因目录结构或图像编码问题导致批量处理出错。数据集采用 imagefolder 格式，通常可直接按目录名作为类别标签进行加载。
【质量与限制】
该数据集共 974 个文件，规模在 1K 到 10K 之间，属于中小规模图像集合，合计约 21.32 MB。图像均为 JPEG 格式，采用 imagefolder 结构组织。关于图像的分辨率、标注质量、类别平衡性、是否存在重复或噪声样本、以及数据偏倚等具体质量指标，源站未提供。此外，数据集的许可条款、使用限制与伦理约束等信息，源站未提供，使用前需自行确认合规性。
【引用与许可】
该数据集的英文名称为 raghad-murad/clinical-skin-disease-images，来源站为 huggingface.co，发布者为 raghad-murad，发布时间为 2026-03-31。关于该数据集的引用格式、许可协议、版权归属及使用条件等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("raghad-murad/clinical-skin-disease-images")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/raghad-murad/clinical-skin-disease-images
数据集大小约 920.1 MB。
仓库文件结构
.gitattributes
完整数据卡：huggingface.co/datasets/raghad-murad/clinical-skin-disease-images
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
