清热除湿汤通过抑制JAK-STAT6信号及减弱M2巨噬细胞极化改善特应性皮炎

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19439917

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 106.3 MB。

数据说明

本记录包含题为“清热除湿汤通过抑制JAK-STAT6信号通路及减弱M2型巨噬细胞极化改善特应性皮炎”的手稿的基础研究数据。为确保研究的透明性和可重复性，数据集分为以下三部分：基础数据值：此文件夹/文件包含用于生成手稿中所有图表、图形及统计分析的原如数值数据（例如，Excel或CSV格式）。其他图像原始数据：此集合包括支持研究发现的原始、未处理实验图像（如免疫荧光、IHC或组织学图像）。未裁剪的Western blot原始图像：此部分提供了论文中描述的所有Western blot实验的完整、未裁剪膜图像，符合许多高影响力期刊对数据完整性的要求。关于方法学或实验设置的更多信息，请参阅已发表的手稿或联系通讯作者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。