Altreno 治疗痤疮患者皮肤微生物组分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04548349

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：痤疮，健康。随着16S rRNA测序技术的出现，科学界开始认识到微生物组在人类健康中的至关重要性。在皮肤病学领域，研究人员已率先开展工作，不仅更深入地了解微生物组如何促进皮肤病的发病机制，还利用其力量开发新型疗法。痤疮是一种常见的炎症性皮肤病。传统上，皮肤上的痤疮丙酸杆菌被认为是痤疮发病机制中的罪魁祸首。近期研究表明，皮肤微生物组成会随着系统性痤疮治疗而动态变化。利用16S rRNA基因测序，先前的一项研究已证实，系统性抗生素治疗减少了痤疮丙酸杆菌的丰度，而在停止治疗后其丰度恢复至基线水平。相反，系统性治疗增加了假单胞菌属物种的丰度，停止治疗后其丰度也恢复至基线水平。基于对治疗的相反反应，可以推测这两种物种在皮肤微生物组内竞争相同的微环境。

有趣的是，同样的系统性治疗降低了乳酸杆菌属的丰度，这是一种能预防皮肤感染的“有益菌”，而且这种降低在停止治疗后仍持续存在。同样，另一项研究表明，系统性异维A酸治疗扰乱了痤疮患者的皮肤微生物组，面颊上的细菌多样性增加。目前尚不清楚细菌多样性增加在痤疮患者管理中的潜在治疗作用。本研究旨在描述痤疮患者对Altreno治疗响应中皮肤微生物群落多样性和丰度的变化。了解皮肤微生物组在治疗响应中的作用可以帮助临床医生制定个性化的、有针对性的治疗方案，包括重建“有益菌”。此外，这还可以促进

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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