含两种益生菌罗伊氏粘液乳杆菌菌株的膳食补充剂对健康新生儿过度哭闹与肠绞痛的预防效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究在 UZ Brussel 开展的双盲、随机、安慰剂对照试验,评估含两种益生菌 Limosilactobacillus reuteri 菌株的膳食补充剂对健康新生儿过度哭闹及婴儿肠绞痛发生的安全性与预防效果

Universitair Ziekenhuis BrusselUniversitair Ziekenhuis Brussel
clinicaltrials
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其他分类ColicHealthy InfantsEczema Atopic Dermatitis
Preventive Effect of a Dietary Supplement With Two Probiotic Limosilactobacillus Reuteri Strains on Excessive Crying and Colic in Healthy Newborns.

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

含两种益生菌罗伊氏粘液乳杆菌菌株的膳食补充剂对健康新生儿过度哭闹与肠绞痛的预防效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究在 UZ Brussel 开展的双盲、随机、安慰剂对照试验,评估含两种益生菌 Limosilactobacillus reuteri 菌株的膳食补充剂对健康新生儿过度哭闹及婴儿肠绞痛发生的安全性与预防效果。研究对象为健康足月儿(胎龄≥37周),入组时年龄1-14天,干预从出生第一周内开始,观察至出生后前三个月。数据覆盖肠绞痛、健康婴儿及湿疹特应性皮炎等主题,可用于分析早期益生菌补充与婴儿哭闹、肠绞痛及特应性皮炎相关结局的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肠绞痛、健康婴儿、湿疹特应性皮炎。本研究是一项在 UZ Brussel 开展的双盲、随机、安慰剂对照试验,旨在评估含两种益生菌罗伊氏粘液乳杆菌菌株的膳食补充剂对健康新生儿过度哭闹及婴儿肠绞痛发生的安全性与预防效果。近期系统综述和荟萃分析显示,补充某些 L. reuteri 菌株可显著减少婴儿哭闹和烦躁时间。一种结合这些菌株的新型配方被开发出来,以期对婴儿痛苦症状产生潜在增强效果。本研究探讨在生命第一周内开始早期补充,在生命前三个月内是否安全有效。入组时为健康足月儿(胎龄≥37周),年龄1-14天。

【主题与分类】

主题标签:Colic、Healthy Infants、Eczema Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07347743

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数据说明

条件:肠绞痛、健康婴儿、湿疹、特应性皮炎。本研究是一项在布鲁塞尔大学医院(UZ Brussel)开展的双盲、随机、安慰剂对照试验,旨在评估含有两种罗伊氏粘液乳杆菌(Limosilactobacillus reuteri)菌株的膳食补充剂对健康新生儿过度哭闹及婴儿肠绞痛发生的安全性和预防效果。近期系统综述和荟萃分析表明,补充某些罗伊氏乳杆菌菌株可显著减少婴儿哭闹和烦躁时间。为可能增强对婴儿不适症状的效果,开发了一种结合这些菌株的新型配方。本研究探讨在出生后第一周内开始早期补充,在出生后前三个月内是否安全有效。纳入时年龄为1-14天的健康足月婴儿(胎龄≥37周)符合条件。参与者被随机分配接受安慰剂加维生素D(400 IU)或罗伊氏乳杆菌加维生素D(400 IU),最长持续98天,直至约3个月龄。

研究访视包括基线访视(第1-14天)、第6周的中期访视、第3个月的干预结束访视以及第1年的长期随访。额外的电话联系由婴儿日记触发。主要结局是6周龄时的哭闹和烦躁高峰时间以及出生后前3个月内婴儿肠绞痛的发生情况。次要结局包括婴儿生活质量(ITQOL™)、父母压力、父母满意度、哭闹和烦躁模式以及特应性皮炎的存在情况。探索性结局评估肠道微生物组、粪便特征、生物标志物、生长和过敏相关参数的变化。主要假设是每日补充两株罗伊氏乳杆菌可降低婴儿肠绞痛的发生率和6周时的哭闹高峰时间。次要假设提出微生物组调节可导致痛苦减少、婴儿生活质量改善以及父母

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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